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DeepMind再登Nature:AI Agent造出了最强RL算法!

Google DeepMind团队提出DiscoRL,让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则,无需人类设计。它在Atari基准中击败MuZero,在未见过的游戏中也稳定高效,相关研究登《Nature》。

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Agent能自己“复盘”和“进化”,这个开源框架牛了!

文章介绍了自进化AI,其核心是执行、评估、进化的反馈循环,能自动修改Prompt和工作流。还讲解了SEW、TextGrad等优化器原理,并以SEW为例展示逻辑,最后推荐开源框架EvoAgentX。

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小美Agent:当龙猫遇到美团外卖的灾难现场

作者体验美团AI助手“小美”后吐槽不断。美团称其用有5600亿参数的龙猫大模型,能力接近GPT - 4o,但它理解需求差、操作订单无效、定位混乱。美团做AI是为跟风,未解决用户真需求,是资源浪费。

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6K星 Qwen围绕Web AI,打造Agent Search新生态

自Manus带火深度研究代理后,新兴方向面临多模态代理推理能力不足等问题。千问2025年推出系列工具完成web智能搜索生态闭合,本文分享WebWatcher训练及解决问题的方法。

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开源动态8

6.2k 谷歌开源LangExtract,主打精确溯源的长文档抽取

谷歌开源 Python 库 LangExtract,能让 LLM 依用户指令从非结构化文档提取结构化信息。它可处理临床记录等,具备精确源接地、可靠输出等特性,支持多模型,无需微调,适用于各领域。

PaperAgent
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重塑浏览器!微软在Edge加入AI Agent,自动化搜索、预测、整合

今天凌晨微软官网宣布在浏览器Edge中加入Copilot模式,它像多层级混合智能体,能自动执行搜索、整合等操作,有标签筛选等创新功能,可提升效率,还保障隐私安全,已免费开放。

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新闻资讯7

微信支付这波操作把我干懵了,Agent能赚钱?

微信支付从商业底层——支付——直接 mcp 了,用户可在腾讯元器体验其 mcp 服务,支付后智能体干活。微信支付 MCP 让 AI 与支付系统融合,实现“对话即交易”,但也面临安全合规问题。

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Anthropic实践发现:Multi-Agent系统的核心仍然是Prompt设计!

近期Anthropic分享构建多智能体研究系统最佳实践,提出8条研究智能体的提示工程与评估原则。其架构采用协调者 - 工作者模式,与传统RAG方法不同,使用多步骤搜索动态查找信息。

PaperAgent
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纳米AI,拯救被电商套路榨干的2小时

作者买吸尘器时在电商平台耗费大量时间,凸显购物决策难题。纳米AI超级搜索智能体登场,能精准分析需求、筛选信息、比价等,还能制作AI视频和儿童教育内容,交互体验也有创新。

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拒绝强行AIGC!| 一种安全实用、准确率高的Text2Sql方案

在金融、医疗等对精确性、透明度和安全性要求高的领域,完全依赖大模型NL - to - SQL能力易出错。本文提出基于函数调用LLM的新范式,将LLM能力聚焦于调用预定义功能函数,提升了数据检索的准确性、透明度和可维护性。

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