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骂谷歌干蠢事、炮轰甲骨文、AI在真实数据库测试得分为0!83岁图灵奖数据库教父的硅谷“狂人日记”
本文是对图灵奖得主、Postgres 奠基者 Mike Stonebraker 的访谈。他直言大模型 Text - to - SQL 在真实数据库测试得分低,批评谷歌、甲骨文等公司做法,还探讨数据库未来,如 Agent 读写与数据库结合、DBOS 技术等。
从「偶然发现」走向「必然创造」:AI如何重塑生物制造全链路?
2026年1月9日“第四届合成生物学及生物制造大会”上,深圳瑞德林李加忠指出AI4S驱动合成生物学变革,从“经验驱动”变为“数据与逻辑驱动”,并分享瑞德林通过AI4S重塑生物制造全链路的实践。
Light-X来了!全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架,单目视频秒变电影级
新加坡南洋理工大学等科研机构联合推出Light - X,全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架。它解耦相机与光照,在扩散模型中融合,还构建Light - Syn数据管线,实验显示其效果显著优于现有方法。
预测下一个像素还需要几年?谷歌:五年够了
谷歌DeepMind研究者分析下一像素预测在图像识别与生成任务中的扩展特性。实验显示其扩展趋势与文本类似但效率低,最优策略因任务和分辨率而异,预计未来五年逐像素建模可行。
国产模型新盛况!王座易主:Kimi K2 Thinking开源超闭源
月之暗面开源 Kimi K2 Thinking 模型,多方面性能超 GPT - 5 等闭源模型。它擅长多轮调用工具和持续思考,在多项基准测试达 SOTA 水平,成本低且授权宽松,引发全网讨论。
AI时代,我们为何重写规则引擎?—— QLExpress4 重构之路
AI时代下规则引擎需求旺盛,QLExpress4全面重构。它性能提升,编译和执行性能显著提高;体验优化,支持JSON语法、有表达式追踪功能;还在淘天、钉钉等有应用场景,且对AI友好。
RAG效果不佳?先别急着微调模型,这几个关键节点才是优化重点
文章深入探讨RAG技术实现与优化,指出其在AI应用开发中常被当黑盒,从文档分块、索引增强、编码、混合检索到重排序等关键环节解析,强调结合场景调优以提升召回与精确率。
从BERT到T5再到Qwen3:关于Embedding的八点总结
哈工大30+页综述聚焦通用文本嵌入(GPTE),系统介绍其架构、数据、模型,探讨预训练语言模型(PLM)给GPTE带来的基础能力与高级扩展,还涉及多模态、多语言、代码嵌入等应用。
NotebookLM能生成PPT了,还带演讲配音
谷歌NotebookLM有新功能,输入数据、图表、旁白就能自动生成带AI音频的PPT,还能让AI写旁白。此功能对总结汇报、学习新知识都实用,也有人试用后反馈存在速度慢等问题。
面对无解问题大模型竟会崩溃?港中文&华为联合提出首个大模型推理可靠性评估基准
港中文和华为诺亚实验室联合提出ReliableMath基准,探究大模型推理可靠性。提出评估准则,构建含可解与不可解问题的ReliableMath数据集,实验揭示大模型缺陷,还提出提高可靠性的对齐策略。