「全栈开发」共找到 3262 篇相关文章
自主Agent时代群雄逐鹿,紫东太初何以走出一条中国特色AGI之路?|甲子光年
2026年OpenClaw掀起全民AI热潮,AI进入自主Agent时代。中科紫东太初依托中科院自动化所,以自研紫东太初ScienceClaw从AI4S赛道切入,破行业痛点,走出中国特色AGI发展之路。
「双线实测」Qwen 3.6-Plus,Agentic Coding 已经这么能“扛活儿”了?
4月7日阿里云通义千问Qwen3.6-Plus上线,作者用两套真实复杂任务评估其智能体能力。结果显示它在复杂决策和编码任务表现出色,有工业级交付水准,但也有首字延迟等短板,且参数效率优势明显。
头号玩家照进现实!NTU发布世界模型交互新范式,攻克主动操作难题
南洋理工大学MMLab团队推出Hand2World,让AI世界模型能真正互动。它摒弃旧有遮挡误导,用3D手部结构与射线编码解耦手与头运动,实现闭环持续交互,基于单目视频全自动标注,为AR、机器人交互铺路。
开源一个Skill管理神器
AI玩家黄叔因自身和社群用户管理Skill遇到问题,开源了Skill管理神器Skill Hub。它能扫描聚合Skill,实现可视化管理,经用户反馈不断迭代,有相似检测、Git同步等功能,一行命令即可使用。
11.4K Star!基于 AI 大神 Karpathy 的编程经验开源的 Claude Code 技能插件。
AI写代码常遇盲目假设、过度设计、乱改代码等问题。开发者把AI大神Andrej Karpathy经验总结成Claude Code插件andrej - karpathy - skills,设定四大原则,还介绍使用、验证及自定义方法。
OpenClaw 实战:一个人、一台 Mac、六个 AI Agent — 从"能聊天"到"能干活"的工程实战
本文分享 OpenClaw 实战经验,介绍 1 编排者 + 5 专业 Agent 团队运作,阐述上下文管理、记忆成长、多 Agent 协作等核心工程问题及解法,还给出系统搭建步骤和技术栈参考。
刚刚,100 美金的 ChatGPT 来了
OpenAI 推出 $100/月 Pro 档,填补 Plus 和原 Pro 间空缺,核心是 Codex,提供 5 倍 Codex 用量及 Pro 特权。Plus 用户 Codex 配额调整,旧 Pro 仍保留。与 Claude 定价锚点一致,但打法各有侧重。
当具身智能遇到“大脑”瓶颈,一家国家队公司决定拆掉围墙共筑基石|甲子光年
2月28日“启智涌现”开发者大会举行,启智机器人试图解决行业软硬件耦合深等矛盾。它打造通用技术底座,用大衍数据平台等构建技能进化引擎,还以新商业模式构建生态飞轮,推动机器人融入各行业。
AI 编程正在终结框架时代
作者认为自动化编程让人们摆脱繁重体力劳动,可专注重要创作。框架解决简化、自动化和劳动力成本问题,但带来诸多弊端。真正的软件工程已回归,应摆脱无用复杂性,自主构建产品。
企业级AI Coding的落地方法,都在这本实战手册里了|甲子光年
春节后字节上线TRAE企业版SOLO模式,发布《2026企业级AI编程实践手册》。TRAE企业版SOLO模式有自主规划、工具集成、多任务并行等能力。手册沉淀字节经验,提供方法论和场景实践,助企业迈入AI原生软件工程时代。