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视频「缺陷」变安全优势:蚂蚁数科新突破,主动式视频验证系统RollingEvidence

蚂蚁数科AIoT团队论文提出主动式可信视频取证系统RollingEvidence,利用相机卷帘门效应嵌入物理水印,结合AI与概率模型验证,抵御伪造篡改,在检测准确率和防护能力上优于传统技术。

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老年代的“滞留对象”:一次由提前晋升引发的线上内存告警排查

文章以线上环境内存告警排查为例,介绍过程和思路。发现老年代因大量不可达对象占用且未触发FullGC致告警,排查出对象提前晋升是主因,还给出调整参数、减少对象产生等解决办法。

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首个3D动作游戏专用VLA模型,打黑神话&只狼超越人类玩家 | ICCV 2025

淘天集团未来生活实验室团队提出首个3D动作游戏专用VLA模型CombatVLA,已被ICCV 2025接收。它能处理视觉输入输出动作指令,在战斗理解准确率和执行速度上表现优异,还构建了评测基准等。

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简单即强大:全新生成模型「离散分布网络DDN」是如何做到原理简单,性质独特?

本文作者杨磊介绍全新生成模型离散分布网络DDN,它建模目标分布机制简洁独特,有零样本条件生成等特性。文中详述其原理、网络结构、损失函数,还展示实验效果,最后给出未来研究方向。

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798 × BOE|「找到一个好屏友」科技创新展落地798·751园区

8月15日,2025你好BOE「找到一个好屏友」科技创新展在798·751园区启幕,由京东方与七九八文科联办。活动有AI加持,打造新场景,还设六大展区成互动空间,持续至8月24日。

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Meta华人新秀毕树超,重磅爆料下一代LLM路线!RL+预训练直通AGI

OpenAI前研究员、Meta成员毕树超在哥大演讲指出,AGI需高质数据、好奇驱动探索与高效算法,Scaling Law有效,规模决定智能,终身学习是重点,还探讨了AGI面临的诸多问题与挑战。

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BLIP3-o统一图像生成与理解,多模态融合趋势显现

BLIP3 - o致力于统一图像理解和生成,提升生成质量与效率。它融合自回归和扩散模型,采用CLIP + Flow Matching架构等。经训练,在图像理解和生成任务表现佳,指令微调效果显著。

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0.016%参数撬动18%性能:关键表征微调破解LLM推理瓶颈

大语言模型在推理任务依赖思维链技术,传统PEFT方法需修改大量参数,新兴ReFT虽只需调整少量参数,但存在不足。本文提出CRFT,仅用0.016%参数量就提升性能,为轻量化推理增强开辟新路径。

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解读|生产级RAG系统落地的10个经验教训

本文解读Douwe Kiela分享的企业级RAG系统实施十大经验,如要有系统思维、专业化优先等,还推荐新作《MCP原理揭秘与开发指南——构建可扩展的AI智能体》。

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AI 基础知识从-1到0.1:带你走进机器学习的世界

文章沿着AI发展脉络,从Seq2Seq到GPT模型,深入介绍关键技术原理。以简明方式梳理AI基础概念,涵盖人工智能、机器学习等定义,还介绍了各类学习方法、特征工程及向量化等内容,最后提及模型应用流程和Quick BI助力企业分析。

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