「推理场景」共找到 3741 篇相关文章
字节Seed开源长线记忆多模态Agent,像人一样能听会看
字节Seed发布全新多模态智能体框架M3 - Agent,能听会看、有长期记忆且免费开源。团队还开发新长视频问答基准M3 - Bench并开源。实验显示,M3 - Agent在多基准测试中显著优于基线模型。
40.9K Star 数据可视化神器!Json数据处理领域的“瑞士军刀”!
在数据驱动场景中,解析复杂嵌套JSON结构费时费力。GitHub上标星40.9K的开源工具JSONCrack,能将JSON数据可视化为交互式节点图,还有转换、格式化等功能,使用简单,应用场景广。
就是阻击OpenAI,Claude抢先数十分钟发布Claude Opus 4.1
就在Sam Altman官宣两个开源推理模型前半小时,Anthropic抢先发布新模型Claude Opus 4.1。该模型能力提升,适用多平台,定价公布,企业用户反馈良好,还提供混合推理模式,不过订阅费遭吐槽。
告别单一大模型依赖!北航等机构发布综述:大语言模型集成(LLM Ensemble)
北航等机构发布的论文系统性回顾了LLM Ensemble领域进展,介绍分类法、相关问题、方法、基准、应用和未来方向。LLM Ensemble指推理阶段综合利用多模型优势,现有推理前、中、后三大集成范式。
同济出手!国产AI,第一次进攻土木工程
近年来AI应用发展迅速,从「理解数字世界」迈向「改变物理世界」。海光携手同济大学推出全国首个国产千卡工科智算集群,为AI4E时代提供解决方案,助力其从实验室走向工程实践。
灵码+Qwen3-Coder——使用Skill机制实现代码审核
本文探讨在灵码内使用Claude Skills能力,介绍其实现机制、灵码适配方案。还以代码审核场景为例,展示自定义Skill的创建方法,总结Claude Skills优势及应用场景,展望其与MCP的发展前景。
AI Agent的未来之争:任务规划,该由人主导还是AI自主?——阿里云RDS AI助手的最佳实践
文章以阿里云RDS AI助手实践为例,探讨AI Agent任务规划该由人主导还是AI自主。实测发现大模型自主规划效果不佳,企业更需稳定可靠,人工规划是最佳选择,还提出用‘混合规划’兼顾灵活与可靠。
《AI大模型时代老板必修课》
阿里云蒋林泉与钛媒体刘湘明在云栖大会展开《AI大模型时代老板必修课》对谈,围绕企业AI落地多方面关键议题交流。探讨了CIO角色进化、AI业务价值界定、企业战略制定等内容,为决策者提供实践指南。
秋招超强助攻:零基础1小时上手GPT微调!全流程教程免费开源
新一年秋招季,岗位对AI能力要求提升。OpenAI发布新开源大模型GPT - OSS,博主Lorentz Yeung开源本地部署和微调训练GPT - OSS的教程,助零基础者上手,还介绍环境搭建、代码和训练前后效果对比。
金融智能体真的是大模型落地“最后一公里”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请业内人士探讨金融 AI 大模型实践现状。指出大小模型融合是主要方案,智能体有应用但也有问题。还分享了评估 AI 项目的要点、智能体应用案例及未来布局方向。