球体堆积问题」共找到 3206 篇相关文章

开源动态8

字节跳动&清华大学开源多模态时序大模型ChatTS,可实现时序数据对话与推理

字节跳动与清华合作开源多模态时序大模型ChatTS,可实现时序数据对话与推理。它用合成数据训练,解决了数据稀缺等问题,在评估中表现远超基线模型,未来可拓展至更高阶任务。

机器之心
算法论文8

AI Agents和Agentic AI有什么区别?

论文《AI Agents vs. Agentic AI》深入探讨AI Agent和Agentic AI的本质差异。AI Agents是集成大模型和外部工具的单体系统,适合简单任务;Agentic AI是多智能体协作新范式,适合复杂场景。还提及挑战、解决方案与未来方向。

AGI Hunt
推荐文章7

RAG系统设计:揭秘语义搜索被低估的核心价值与KG驱动的架构选型策略

在AICon大会上,Hugging Face的尹一峰探讨基于语义搜索的RAG系统重要性,揭示其被低估原因,分析本质与作用,分享设计高效架构方法,还讨论KG驱动的RAG系统及范式选择。

AI前线
推荐文章8

Claude:Profile and Preference

文章借与Claude对话,探讨Profile和Preference概念,分析其区别联系,指出AI时代借助大模型理解用户的变化,还谈及数据源、实时个性化、偶然性、广告变革等问题,最后Claude为作者生成简易画像。

李继刚
推荐文章7

2025-04-努力不是做好事情最重要的因素

作者分享个人生活、工作等多方面情况,提及播客发布,认为努力非工作做好的关键因素,深入探讨Agent在业务应用中的问题,还谈及视频更新、投资经历等,最后表示要审视目标、精简事务。

chaofa用代码打点酱油
推荐文章7

人生周报v022:十层认知

文章围绕育儿量化指标、写提示词的难点、培训出路、AI生成PPT的局限、MCP协议误区等多个话题展开讨论,还推荐了物理科普书《解析物理的十层之旅》。

李继刚
算法论文8

微软×UIUC:给每个学生造一个「数字分身」,AI教师终于有了陪练

微软和 UIUC 合作研究 StudentSim,基于真实学生数据训练个性化学生模拟器框架,解决了过去学生建模方法的问题。它经两阶段训练,在多领域实验中表现出色,还能为 AI 教师优化提供反馈。

机器之心
新闻资讯7

GPT-6 Astra:欢迎来到 AGI 时代。

OpenAI 发布 GPT - 6 Astra,总裁称开启 AGI 时代。演示视频展示其强大并行处理能力,跑分有争议,成绩不一。它有诸多成果和安全表现,也有可监控性降低问题,发布过程却状况百出。

AGI Hunt
产品应用7

Fable 5.1 官方提示词指南

Anthropic 发布 Fable 5.1 后,同步发布《Prompting Claude Fable 5.1》提示词指南,列出 15 个 5.1 跟 Fable 5 在行为上的差异,并附修正提示词。还介绍了 Fable 5 提示词变化,以及 Fable 5.1 的新特性和应对建议。

AGI Hunt
推荐文章8

AI Coding 之后,如何让 Agent 进入企业研发全链路?得物推荐的 Harness 实践

得物资深技术专家白忠魏在AICon大会分享实践。团队目标是将AI Coding扩展为全链路方法,介绍了PDCA循环、全链路前提、七阶段护栏等探索,还提及用知识体系和混合Agent架构解决问题,已有阶段性成果。

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