「训练细节」共找到 2361 篇相关文章
小模型用不好Skill?新范式让模型学会Skill的底层逻辑,3B模型推理token省5倍,性能反超
浙江大学联合美团龙猫团队、清华大学推出SKILL0,提出技能内化思路。它在训练中引入关键机制,让小模型把技能内化到参数里。实验显示,其效果出色,token效率高,为小模型成领域专家提供新方向。
小鹏加速冲向L4终局:对VLA架构「动刀」成关键一环
在辅助驾驶领域,端到端的VLA方法虽有效果,但面临中间层语言难以准确表达物理世界细节的问题。小鹏汽车去掉“语言转译”环节,推出第二代VLA,有跨代级驾驶体验,背后是底层技术架构重构。
Greg Brockman(OpenAI 联合创始人)把“那场宫斗”讲完整了:董事会、请愿书、马斯克与控制权
OpenAI联合创始人Greg Brockman做客播客,讲述公司“宫斗”内幕、与马斯克谈判细节等。还谈及模型能力、算力瓶颈、AI应用等,如GPT 5.1到5.2有质的飞跃,算力将成基本人权,AI推翻物理假设。
ChatGPT本来要5天后关掉
翁家翌在播客透露,起初推出ChatGPT是为收集用户数据,预期5天后关闭。他是OpenAI多代大模型发布贡献者,还分享了OpenAI内部情况,如模型训练、迭代速度等问题,也谈及自身经历和对AGI看法。
超94%类别第一!3D点云异常检测与修复新SOTA | ICCV'25
3D点云异常检测在制造等领域重要,但传统方法有丢细节、难修复问题。上海科大与密歇根大学团队提出PASDF框架,借助相关技术达成检测修复一体化,实验显示精准稳定,在两大基准上成绩优异。
让大模型学会“像人一样”查证真伪
伊利诺伊大学香槟分校等校研究团队提出训练框架Veri - R1,为大模型提供“在线查证”新范式。它借助在线强化学习、精细化奖励机制和高质量数据,让模型学会像人一样查证,在多数据集上表现出色。
社区供稿丨MiniCPM-V 4.5 技术报告正式出炉
上个月开源的多模态模型 MiniCPM-V 4.5 广受好评,今日其技术报告出炉。报告从架构、数据和训练三方面探索高效路径,提出三大技术,使模型在多任务上突破,小参数规模下性能和推理速度佳。
智谱AI、清华开源新视觉大模型:刷新41项纪录,同级别最强
智谱AI与清华联合开源GLM - 4.5V视觉大模型,它基于GLM - 4.5 - Air开发,架构独特。在42项主流测试中创41项新纪录,多领域表现超Qwen2.5 - VL等模型,还采用新训练策略。
人格向量:大模型性格的数学解码与精准操控
大语言模型在应用中会出现危险行为偏移与训练引发的非预期偏移,传统方法难监控干预。本文发现人格特质在线性方向表现为“角色向量”,实现提前预测、实时监控和主动控制,为AI安全提供数学框架。
极低成本,复现GPT-4o图像风格化一致性!NUS推出OmniConsistency
NUS ShowLab 推出 OmniConsistency,解决开源扩散模型在图像风格化一致性上与商业 API 的差距。它成本低,能在保持风格化效果时精准保留图像细节等,还解决了风格化与一致性的跷跷板问题,且兼容性强。