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上下文工程技术持续火热,文章分享10月两篇相关论文。ACE让模型给自己写「战术板」,在多任务表现优;SA - ICL让LLM先搭框架再做题,在化学/物理准确率提升显著,还对二者做了横向对比。

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推理速度飙升5倍,苹果提出全新Multi-Token生成框架!

自回归语言模型逐词生成文本拖慢推理速度、限制并行能力。Apple提出全新框架,挖掘其对未来词元“先验知识”,通过多项技术并行预测多词元,微调预训练模型可显著提速且不损输出质量。

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OpenAI新Agent遭中国24人初创团队碾压!实测成本、质量全输惨,海外用户:中国Agent代差领先

今日凌晨,OpenAI 推出 ChatGPT Agent 新功能,能让 AI 助手完成多步骤任务。虽官方称其性能先进,但实际效果有局限。海外用户将其与中国团队产品对比,发现中国 24 人初创团队产品成本、质量更优。

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假设 AI 未来真的能在写代码和系统设计上超过人类,那还有必要学习编程和系统设计吗?

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物体操控的整体动作生成是具广泛应用但极具挑战的任务,核心挑战在于手部与身体协调及关节式物体操控精度。香港大学提出协同扩散噪声优化框架CoDA,优化三个专用扩散模型,还采用BPS统一表示提高交互精度。

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蔚蓝科技发布新款机器狗 BabyAlpha A3,算力提升 1000 倍,对标英伟达 Jetson AGX Thor T5000 芯片,成本仅 1/10。它采用国产芯片,具身智能边缘端混合异构计算集群,感知超人类,实现全自主智能。

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GPT-5.2登场,有即时版、思考版与专业版。它在多方面大幅升级,能碾压44类专业工作。经济性强,编程能力佳但速度慢,还自评‘最优科研模型’,幻觉现象减少。今日起推送,优先面向付费用户。

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