「后训练方法」共找到 4825 篇相关文章
向英伟达发起挑战的 AI 芯片初创公司,估值快五百亿了!
人工智能芯片初创企业 Groq 完成 7.5 亿美元融资,投后估值 69 亿美元。它试图打破英伟达垄断,产品是专用芯片,面向开发者与企业,成本低于竞品,创始人技术背景深厚,服务开发者数量增长快。
如何“驯服”你的Agent?这可能是你见过最优雅与可控的Agent框架 | 深度体验
文章聚焦对话式Agent,指出LLM不确定性是企业应用Agent的障碍。介绍Parlant框架,它用ABM方法控制交互,能降低LLM负担、处理边缘场景。还通过构建10086客服助手展示其使用,最后与LangGraph对比。
谷歌Nature震撼发文,Gemini教练暴打专家!医学双料冠军,秒出睡眠报告
谷歌DeepMind把Gemini版大模型PH - LLM调教成「AI健康私教」,将可穿戴设备数据转化为睡眠健身建议,准确率超人类医生。它经两阶段训练,在多项测试中表现优异,或开启预防医学未来。
10万token自然语言推理,让30B-A3B模型站上奥赛金牌线
上海人工智能实验室报告显示,30B - A3B规模的SU - 01模型不依赖外部工具,经训练在IMO、USAMO、IPhO等奥赛评测达金牌水平。研究还验证更高效科学推理系统路线,有望用于更多科学问题。
重新审视SFT的泛化能力:优化动态、数据与模型能力的条件性分析
上海人工智能实验室等联合研究质疑了‘SFT倾向于记忆,RL实现泛化’观点,指出SFT泛化是条件性现象,受优化动态、训练数据、基模型能力影响,还揭示长思维链SFT会带来安全性能退化。
我用GLM-5肝出一个Rust版Agent系统,Opus 4.6迎来了最强开源对手。
作者实测智谱发布的GLM - 5后,用其开发出Rust版Agent系统并开源。还对比GLM - 5与Kimi 2.5、Opus 4.6,认为GLM - 5写后端能力强,让普通开发者也能用高级架构能力。
挑战ReAct!MetaGPT团队提出ReCode智能体新范式
DeepWisdom研究员指出当前主流智能体框架受固定决策粒度束缚,提出ReCode新范式。它统一规划与执行,能在不同粒度间自由切换,实验显示其性能、成本和训练效率均有提升,引发广泛关注。
NeurIPS 2025|CAKE:大模型驱动的贝叶斯优化新配方,让黑箱优化更智能、更高效
香港中文大学(深圳)等高校研究人员提出 CAKE 方法,被 NeurIPS 2025 接收。它利用大语言模型动态设计高斯过程核函数,构建自适应贝叶斯优化框架,在多领域实验中效果优,还具备可解释性。
小米陈龙团队首作:统一具身与自动驾驶的开源模型
小米具身智能团队发布首篇论文,提出统一具身智能与自动驾驶的新模型MiMo-Embodied。该模型在多任务中领先,其四阶段训练框架打通两领域边界,为行业提供新范式。
Qwen深度研究一夜升级!可生成网页和音频播客,新模型能认医生手写体
Qwen版深度研究加速进化,增加听觉和视觉输出,可生成网页和音频。改进功能同时更新模型,Qwen3 VL能识别医生手写体。实测新功能表现出色,Qwen3-VL系列更新后性能优异。