「多代理记忆」共找到 4671 篇相关文章
AI哪怕答案正确，逻辑链却惨不忍睹，奥数级不等式证明成功率不到50%｜ 斯坦福&伯克利&MIT
斯坦福、伯克利、MIT等联合研究，系统评估29个大模型在奥数级不等式证明任务的能力。研究发现，模型答案正确多靠猜，推理漏洞多，参数大、思考久也不能提升推理严谨度，但自我反思和定理线索策略有改善效果。
谷歌发布最强 AI“全家桶”、一句话就让AI拍大片！这一夜，谷歌Gemini贯穿始终，网友：果然Android“靠边站”了
谷歌在I/O大会推出AI“全家桶”，含Gemini 2.5模型更新、搜索新AI模式等。谷歌已发布十多个新模型、20多个重大AI产品与功能，多项数据显示AI发展迅速，还有多项目融入产品，多模态模型升级。
细节直逼亚毫米级！港科广分层建模突破3D人体生成｜CVPR 2025
港科广团队提出MultiGO创新方案，借助分层建模思路突破3D人体生成难题。该方案通过三级几何学习框架提升重建质量，在多个测试集上性能领先，且在多领域有应用优势，研究成果入选CVPR 2025，项目代码将开源。
AI失忆症有了新解法，哈佛团队开发海马体仿生技术，要用AI终结人类“遗忘史”
近日，AI初创公司Engramme被曝正与投资者接洽融资约1亿美元，潜在估值达10亿美元。其联合创始人是哈佛教授加布里埃尔·克雷曼，技术基于其实验室成果，自研大记忆模型LMMs，已开放记忆API内测申请。
昨晚，OpenClaw大更新，亲手终结「旧插件」时代
昨晚OpenClaw重大版本更新，内容多到需单独做目录梳理。重点在ClawHub插件市场、多模型支持等。最重要变化是插件生态重心转向，且体系大改、工具能力收敛，还在多方面有更新，创始人指出正式版有功能加载问题。
Nature子刊 Scientific Data | 九家单位联合打造！AeroFlowData
现有湍流数据库多聚焦中低雷诺数基础湍流问题，难应对复杂工程高雷诺数湍流挑战。西北工业大学联合八家机构建全球共享的高雷诺数湍流数据库AeroFlowData，结合多技术获取数据，收录近40类模型、超500种工况，数据近100TB。
从亚太到欧美，阿里云瑶池数据库凭何成为中企出海的技术底气？
在中企出海迈向‘深水区’时，阿里云瑶池数据库成关注焦点。它涵盖多版块，能提供全链路生命周期服务。对话负责人薛菲可知，其满足出海数据库需求，在多场景表现出色，融入AI能力，获国际认证，为中企出海提供底气。
出了两道真题考 GLM-5.2，Opus 4.8 和GPT 5.5 陪跑
作者对GLM - 5.2、Opus 4.8和GPT 5.5进行两项测试。一是审计Skill体系，GLM - 5.2覆盖skill数多、找出冲突多，还挖出bug；二是做世界杯夺冠推演器网站，Opus表现出色，GLM - 5.2省token，Codex有巧思但结构有缺陷。
三个理想火枪手创业，打破具身最快百台交付纪录
至简动力由理想智驾团队三位核心负责人创立，7月6日宣布首款全场景机器人i7 Pro完成首批百台交付，创下具身智能行业最快纪录。其与绿的谐波子公司合作落地全球首个CNC智能化具身机器人产线，i7 Pro还进入多场景。公司计划进入多领域，将发布新品。
Cursor 1.0首个大版本来袭！自动捉bug，秒改屎山代码，AI编程分水岭已至
Cursor 1.0正式发布，推出多项重磅功能。如BugBot自动揪出代码漏洞，后台智能体全员开放，还能深度集成Jupyter Notebook，AI可记住开发习惯等，重新定义「高效编码」。