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中山大学&华为联合提出 Issue Resolution 数据集构建神器SWE-Factory:每条只要$0.024
中山大学和华为联合提出低成本开源方案 SWE-Factory,可自动收集代码打造高质量代码评估数据集。它能解决传统构建流程繁琐、依赖人工的问题,实现全流程自动化,还构建了 SweSetupBench 数据集,表现出色。
大模型“拼好题”,45K数据撬动18%提升,数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion
上海AI Lab等团队提出MathFusion,通过三种“融合策略”生成新的融合数据集MathFusionQA,仅用45K合成指令,在多基准测试中平均准确率提升18.0个百分点,增强模型解决数学问题的能力。
1400亿Agent入场,“流量”这条护城河要塌了
在支付宝AI生态大会上,蚂蚁集团CEO韩歆毅提出Agent时代流量逻辑失效、信任逻辑崛起。他还指出人的流量让位于智能体生态,Agent重构商业决策权,AI支付将成全球新基建。
全球首个世界统一模型发布,机器人家庭成员来了!
自变量机器人发布全球首个世界统一模型架构的具身智能基础模型WALL - B,它打通视觉、听觉等模块,让机器人理解物理世界。还让机器人拥有多能力,通过真实家庭数据形成数据飞轮,助力其融入家庭。
AI真能搞钱了!这家公司把大模型玩成闭环赚钱机器
当全行业还在卷大模型参数、烧算力时,零犀科技走出不同路。其自研因果大模型,用AI智能体帮企业提升销售。2025年已实现规模盈利,成为最早跑通商业闭环的大模型应用公司。
Thin Harness, Fat Skills:AI工程架构的本质
文章介绍了AI工程架构本质,阐述Garry Tan倡导的智能体工程三原则,分析架构分层,包括Fat Skills、Fat Code和Thin Harness层,还通过案例展示技能文件进化特性,提及社区讨论、边界迁移和工程纪律价值。
Generalist最新长文定调:具身原生才是正道,中国玩家原力灵机已交卷
Generalist创始人Pete Florence团队释出GEN-1技术博客,否定世界模型与VLA之争,强调具身智能应回归目标,主张从零训练。中国原力灵机DM0也采用具身原生路线,在RoboChallenge评测中成绩优异。
一条被开发者踩出来的路:OpenClaw“涌进”飞书
在中文社区,越来越多开发者将 OpenClaw 接入飞书,飞书接口生态开放且更新快。这波热度并非官方推动,开发者先实践,后飞书将路径官方化,补齐链路,其优势在于便捷实用,正朝“入口级”智能平台转变。
回村拜年、赶集舞狮:一台小机器人的县城奇幻漂流|甲子光年
2026马年春节,人形机器人迎来高光。‘清华系’加速进化公司将小型人形机器人Booster K1带回乡村,在多样场景测试。该公司走小而美路径,产品性能优、销量好,通过B端、C端策略打开市场。
21岁MIT辍学,估值3亿美金!誓要自动化十亿小时办公
两个MIT辍学生创办AI合规初创公司Delve,成立半年获3200万美元融资,估值达3亿美元。他们用AI智能体解决企业合规痛点,目标是自动化十亿小时人类办公,虽有竞争,但凭借领域深度脱颖而出。