「算力性能」共找到 2580 篇相关文章
JFM | 浙江大学郑畅东、谢芳芳等：基于Transformer网络的上下文学习跨翼型的主动流动控制策略
浙江大学郑畅东、谢芳芳等提出基于Transformer网络的上下文学习跨翼型主动流动控制策略。该框架引入策略改进算子，结合强化学习与气动形状优化，在翼型流动分离问题中表现出色，提升了整体性能。
缓存不该困在一台服务器里
本文分析大模型推理阶段KV缓存的行业痛点，指出传统单机缓存孤立无法跨节点复用的问题，介绍焱融科技的分层共享缓存方案，公开了方案的实测性能数据，展现AI存储的新发展方向。
AI开始改进“改进自己的方法”，RSI进入平方时代丨MetaRSI
本文介绍CosmosMind联合十余家海内外高校，发布全球首个统一三类RSI的元递归架构MetaRSI-v1，实现AI改进自我改进过程，在大小模型均获显著性能提升，提出统一范式与五大定律并开源项目。
Action Map Policy：从高维动作回归到像素分类，一种新的机器人操作学习范式
本文介绍美国东北大学博士生黄浩杰提出的全新机器人操作学习范式Action Map Policy（AMP），将高维三维机器人动作转化为二维图像空间的像素分类问题，性能和推理速度均显著优于现有主流基线方法。
Meta新模型逼平Fable 5，小扎：开源且便宜到你懒得算账
Meta推出新模型Muse Spark 1.3，在Artificial Analysis榜单中与Fable 5打平手。小扎称其在Coding和Agent工作有大幅提升，还便宜。网友实测它真能肝、真能省，Meta团队核心研究员也透露背后改动。
用 Astra+Codex 干掉 CUDA！奥特曼9个月AI造芯反杀英伟达 GB300
北京时间昨日凌晨，OpenAI 公布自研推理芯片 Jalapeño 实测结果，其在多指标挑落英伟达 GB300。OpenAI 用 GPT - 6 和加强版 Codex 造芯，9 个月完成硬件设计优化，3 个月搞定软件栈，威胁英伟达 CUDA 根基。
Kernel Design Agent(KDA) 的B200 GPU Kernel 编程准则 Skill
文章围绕 Kernel Design Agent(KDA) 的 B200 GPU Kernel 编程展开，介绍目标平台、架构参数，阐述独有特性与编程要点，给出关键性能准则调整方向，详述 16 条准则及特殊 Kernel 类型优化策略和编写前检查清单。
因果发现进入基础模型时代：CDFM 如何从数据中推断因果结构 | GAIR Paper 120
因果发现正从“手工挑选算法”走向“大模型统一零样本推断”范式。广东工业大学等团队提出CDFM，能统一处理多种情况，解决传统方法痛点，在多方面展现良好性能，是因果发现基础模型时代的重要起步。
中国光芯片迎来“迈向高端”黄金窗口期
近期光芯片领域热度攀升，政策、产业、资本利好。AI算力爆发使光芯片从‘通信管道’升级为‘战略性资源’，需求大增但供给端短板凸显。本土产业链分层，高端赛道迎来突破窗口期，有三条主流技术路线。
SpaceX一分现金没花收购Cursor，马斯克吞下AI编程工具第一名
SpaceX在IPO第四天，以600亿美元全股票方式收购AI编程工具Cursor母公司Anysphere。Cursor商业增长快，但市场份额下降且算力不足。收购是马斯克算力布局收尾，还将发布联合模型及编程代理工具。