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相比层出不穷的 Agent 框架,不变的 Agent Protocol 是什么

文章围绕 Agent Protocol 展开,指出框架更迭但生产级 Agent 系统问题不变。以 Agent Protocol 为主线拆分 Agent Runtime,探讨其核心、稳定对象、执行模型等,还对比各框架在多维度的表现并给出设计建议。

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从0到1带你速通 Marvis马维斯

AI 时代,Agent 产品虽强但普通用户使用门槛高。本文详细介绍腾讯 Marvis,它能让 AI 直接理解电脑,可执行多项任务。作者实测 6 个任务展示其功能,认为它是面向普通用户的系统级 AI 管家。

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感知、控制与数据:ICRA 2026 中国企业报告的三个交汇点

ICRA 2026期间,速腾聚创等六家中国企业分享机器人领域进展。他们关注感知底层基础、接触‘最后一毫米’问题、数据与模型关系,且技术路径和产品侧重有差异,具身智能注重工程落地和系统能力建设。

AI科技评论
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AnyGen款新AI工具,专门解决打工人最头疼的3件事,Doc,PPT,Excel

字节跳动2025年12月在海外推出一站式AI协作工作台AnyGen,强调人机协作打磨。产品有文档、通用智能体、幻灯片、数据分析四个核心模块,能解决会议纪要整理、PPT制作等痛点,还与主流工具做了横评。

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Java 世界的 MCP:将架构策略应用于 LLM 集成

文章指出大语言模型成企业架构组件,但当前集成脆弱。MCP 引入标准化方法,Java MCP SDK 能将其与企业架构融合。文中探讨 MCP 及其 SDK,分析其设计、应用、权衡等,还给出企业运营助手案例。

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5.2万Star项目被迫出走GitHub,但开源世界只剩更差的选择

Ghostty 项目创始人 Mitchell Hashimoto 宣布项目将逃离 GitHub,因其频繁故障影响工作。开发者群体对 GitHub 现状失望,认为平台重心转向 AI 产品致基础设施变差。但 GitHub 外的开源替代方案都有明显缺陷。

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当 70% 的人将拥有智能体,谁来给 AI 建底座?澜舟科技周明:大模型落地的最后一道墙是“可信 AI”

4月16日澜舟科技春季沟通会,创始人周明分享智能体到数字员工演进等内容。指出AI进入落地新阶段,提出可信AI和智能体工程,展示相关技术体系、产品矩阵及行业方案,回答企业级AI现实问题。

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Resolve AI:为什么 AI SRE 领域有望诞生下一代 Datadog

文章分析了 AI SRE 领域发展现状,指出运维侧 AI 变革慢于开发侧。介绍了 Resolve AI 产品,包括多 Agent 机制、应用场景等,还提及融资、客户情况,对比了与 Traversal 差异,探讨了 AI SRE 未来趋势。

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「部署态」元年,这家公司就把落地方案卷到了七种

在4月17日上海举办的大会上,智元拿出四大全新机器人产品、六大AI模型、七大标准化生产力解决方案及全栈生态技术体系。其创始人认为具身智能正从“开发态”向“部署态”进化,2026年是元年。

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分享2篇最新Harness论文,一篇谷歌,一篇微软

在LLM Agent迅速发展的当下,如何为其设计合适的Harness成关键问题。本文分享微软M⋆和谷歌AutoHarness两篇论文,分别从记忆系统和动作约束维度提出自动化的Harness进化方法,并介绍了实验结果。

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