「多智能体推理能力」共找到 7019 篇相关文章
AI七个月突破数学家“围剿”反超人类!14位数学家深挖原始推理token:不靠死记硬背靠直觉
大模型o3 - mini - high在7个月内,于FrontierMath基准测试中,答题得分从2%提升到22%,超人类团队平均水平。数学家分析其推理记录,发现它靠直觉而非死记硬背解题,但也存在缺乏创造力等局限。
当具身智能遇到“大脑”瓶颈,一家国家队公司决定拆掉围墙共筑基石|甲子光年
2月28日“启智涌现”开发者大会举行,启智机器人试图解决行业软硬件耦合深等矛盾。它打造通用技术底座,用大衍数据平台等构建技能进化引擎,还以新商业模式构建生态飞轮,推动机器人融入各行业。
为什么 AI 搞不定体力活——对话清华大学刘嘉:这才是生物智能最难攻克的“万里长征” | 万有引力
本文是对清华大学刘嘉教授的访谈。他回顾 AI 研究经历,谈 AI 寒冬、研究错误及第一性原理,还分析学术界与工业界差异、AI 现状与挑战,指出大模型缺创造力,人应与 AI 共进化。
国内首个!加入六维力的全感知数采,让VLA模型进化出力触觉
具身智能发展受数据采集制约,开普勒机器人发布国内首个原生全感知力触数采系统,打通全链路闭环。该系统具平台化特征,让具身智能范式转变,还获融资并升级战略,在工业场景表现出色。
扩散语言模型写代码!速度比自回归快10倍
Inception Labs推出基于扩散技术的大语言模型Mercury,它突破自回归模型限制,生成速度快,还解决了难以回头调整的问题。实测显示其代码生成速度比传统工具最多快10倍,且有强大纠错能力,但面临与当前CI能力不匹配问题。
DeepSeek识图模式是个新模型?!一手实测在此(没错我被灰度到了)
作者喜提DeepSeek识图模式灰度测试,实测发现其非思考模式速度快,推理有幻觉;思考模式推理慢且冗长。实用功能如OCR、复原HTML较靠谱,但色盲测试偶翻车。该模式或用独立视觉模型,且多模态进展超预期。
实测可灵AI的新视频模型,它生成的动作戏酷到封神。
作者实测可灵2.5新视频模型,它已灰度内测并登上釜山电影节。与可灵2.1对比,可灵2.5在运动和表演能力上大幅提升,还增强了文生视频与理解能力,让创作者有更多创作自由。
3万小时触觉数据补齐具身智能“手感”!新智具身&复旦大学技术报告三连发
上海新智具身联合复旦发布三份技术报告,将触觉跃升为具身智能核心基建。包含统一触觉数据格式并构建3万小时语料库、以触觉预判赋能VLA、在世界模型重构触觉想象等内容,项目数据和模型将开源。
“最美产品经理”宋紫薇,创业AI硬件首款产品曝光
前vivo「最美产品经理」宋紫薇AI创业细节曝光,其创立的薇光点亮瞄准AI化妆镜赛道。智能化妆镜并非新事物,此前存在不够智能、价格贵等问题,而AI赋能或让玩法升级,还能探索新商业模式。
Devin 教你做 Agent:把 AI 当做需要指导的初级开发者
Cognition团队发布编程智能体实践指南,以把AI当初级开发者的心智模型为基础。介绍与智能体沟通原则及融入日常工作流的场景,还分初、中、高级给出任务处理方法,也提及局限性、使用建议和安全管理等内容。