「开发团队」共找到 4724 篇相关文章
ACL 2025|为什么你设计的 Prompt 会成功?新理论揭示大模型 Prompt 设计的奥秘与效能
英属哥伦比亚大学等团队剖析Prompt在LLM的CoT推理中调控模型内部信息流,构建量化Prompt搜索空间复杂度理论框架。研究解释提示有效的原因,提供设计高效提示词思路,实验验证理论框架。
这个开源项目 OpenStory,把 AI 短剧制作变成了一条可复制的工业流水线!
现在制作完整AI短剧流程繁琐,很多团队是小作坊式生产,效率低且难规模化。OpenStory开源项目站在成熟AI服务肩上,将AI短剧制作工业化,能把剧本变成风格统一的视频作品,解决诸多痛点。
TACO: 让 CLI Agent 在自主迭代中学会丢掉无用上下文
由多校及研究团队联合提出 TACO,这是无需训练、即插即用的终端智能体自进化观测压缩框架。它能让智能体学习压缩规则,过滤低价值输出,保留关键线索,实验显示其提升了任务成功率和 token 效率。
Claude Code 2.1 发布:一口气更新了80多个功能特性
2026年1月7日Claude Code发布2.1.0版本,后又跟了2.1.1小修复,更新内容超80条。有Skills自动热重载等新功能、大量bug修复及体验优化。作者建议大家升级,认为它想做完整开发环境。
CodeClash 通过多轮编程竞赛对大型语言模型进行基准测试
为评估大型语言模型(LLM)编码能力,斯坦福、普林斯顿和康奈尔研究人员开发 CodeClash 基准测试,让多个 LLM 在多轮比赛中较量,涉及多种代码竞技场,还评估模型分析代码库能力,未来将处理更大代码库。
微信测试中心刷新业界标准,斩获 ICCV 图像质量评估挑战赛冠军
微信测试中心IH-VQA团队在ICCV 2025 MIPI赛事夺冠,其首创的iDetex方案刷新业界标准。该方案能精准定位图像失真,提升评估可解释性,已在微信多业务落地,未来将深耕多模态质量评价等领域。
信息熵之后,清华提出状态熵!量化分析「系统智能性」的全新视角
清华大学科研团队从自治系统的演化动力学出发,提出状态熵概念,分析其与系统聚合度关系,为系统智能性度量提供新视角。论文给出状态熵统一定义及演化解析表达式,还在典型系统上分析其演化规律。
OpenAI波兰双雄:GPT不是偶然!再忆奥特曼被逐当天实况
OpenAI宫变时,Jakub Pachocki与Szymon Sidor力助奥特曼翻盘。他们高中相识,因AlphaGo加入OpenAI。ChatGPT并非偶然,是团队深耕成果。二人推动推理模型发展,强调AGI发展中对齐问题重要,要兼顾能力与安全。
Qwen紧追OpenAI开源4B端侧大模型,AIME25得分超越Claude 4 Opus
Qwen团队深夜开源两个端侧模型Qwen3 - 4B - Instruct - 2507和Qwen3 - 4B - Thinking - 2507,尺寸对端侧友好,支持256k上下文。后者在AIME25测评得分超Claude 4 Opus,两模型能力较前作均有提升。
提速79%!上交大新方法优化企业级AI流程调度 | IEEE ICDCS’ 25
上海交通大学朱怡飞教授团队联合江行智能提出调度框架LLMSched,解决复合LLM应用任务运行时长和结构不确定问题。该框架重构DAG模型,用贝叶斯网络和熵减机制优化调度,实验显示最多降79%平均任务完成时间。