「深度补全」共找到 2668 篇相关文章
阿里云CIO首次系统复盘:大模型落地的RIDE方法论与RaaS实践突破
阿里云智能集团 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,介绍了阿里云在翻译、智能外呼等场景的应用案例,提出 RIDE 方法论,包括重组组织、识别机会、定义指标和推进执行,还分析了翻译和 Agent 模式的要点。
红杉美国:未来一年,这五个 AI 赛道我们重点关注
红杉资本分享未来 AI 投资判断,认为 AI 革命堪比工业革命,蕴含 10 万亿美元机遇。未来 12 - 18 个月,将重点关注持久化记忆、通信协议、AI 语音、AI 安全和开源 AI 五大主题,这些也是创业好赛道。
从“造工具”到“用仓库”:RepoMaster,驾驭GitHub解决复杂任务的智能体大师!
RepoMaster旨在让AI智能体解决复杂开发任务。它能利用深度搜索定位GitHub仓库,其核心框架分三步闭环解决智能体‘看不懂、用不来’难题。实验显示它性能超主流框架,效率高,设计科学。
腾讯开源了一个通用智能体,又刷榜了GAIA~
腾讯优图实验室开源了 `Youtu-agent`,在深度搜索和工具使用benchmark上表现佳。它不依赖GPT/Claude,有自动智能体生成功能,提供单、多智能体模式,还集成分析平台,可实时调试与离线分析。
十载磨「芯」:云天励飞冲击港股AI推理芯片第一股
7月30日,云天励飞向港交所递交H股上市申请,迈向“A+H”新阶段。它是中国首家实现国产高算力AI推理芯片商业化的公司,坚持“全自研、国产化”,现进一步聚焦AI推理芯片,构建“1+N”业务架构。
谷歌大脑之父首次坦白!茶水间闲聊引爆万亿帝国,AI自我突破触及门槛
AI界传奇Jeff Dean在「登月播客」深度访谈中,回顾个人成长、Google Brain早期故事及AI未来思考。他揭秘诸多细节,还谈到神经网络发展、注意力机制突破、LLM可解释性等内容,也提及未来五年规划。
轻量级易开发,8B参数释放大实力!科学多模态模型Intern-S1-mini开源
上海人工智能实验室继7月26日开源后,推出轻量化版本Intern-S1-mini。它是8B参数“迷你模型”,兼具通用与专业科学能力,适合快速部署和二次开发,在多方面表现出色,还降低了对高端计算设备依赖。
麻省理工大学:《通往通用人工智能之路》的研究报告
麻省理工科技评论洞察与Arm公司合作发布《通往通用人工智能之路》报告,探讨AGI定义、实现时间表、当前AI局限性及技术路径等。指出当前AI有局限,实现AGI需解决诸多障碍,还强调计算能力和异构计算的重要性。
实测Perplexity Pro平替模型,免费开源仅4B
一款仅4B大小的开源模型Jan-v1,声称能平替Perplexity Pro,且完全免费、支持本地部署。实测发现,它在检索增强生成、上下文深度分析等能力上表现不错,入门级显卡即可带动本地部署。
LLM总是把简单任务复杂化,Karpathy无语:有些任务无需那么多思考
随着推理大模型和思维链普及,大模型有了‘深度思考’能力,但现在有些偏科,简单任务也复杂化。AI大牛Andrej Karpathy发长文指出该现象,认为是基准测试优化所致,大模型发展不能只追求分数。