「清华团队研究」共找到 4790 篇相关文章
阿里亲身入局具身智能!Qwen内部组团,通义千问技术负责人带队
阿里Qwen团队组建具身智能小分队,由通义千问技术负责人林俊旸带队。外媒称这是阿里最明确的物理AI系统探索,此前阿里已有投资布局,此次是其AI战略关键落点。
吴恩达:自动化测试在 AI 编程时代将变得极其重要
吴恩达分享团队用AI编程助手的经历,如Agent删代码。他认为AI辅助编程时代,自动化测试愈发重要,智能体测试能发挥作用,还强调优先测试基础设施代码,后端测试更关键。
字节突然开源Seed-OSS,512K上下文碾压主流4倍长度!推理能力刷新纪录
字节跳动突发开源360亿参数的Seed-OSS-36B,呼应OpenAI开源策略。它有512K超长上下文,引入“思考预算”机制。多项基准测试达开源SOTA,字节Seed团队此前也开源多个项目。
OpenAI 高管凌晨发飙:「有人闯进我们家偷东西了!」
Meta CEO扎克伯格从OpenAI挖走四名高级研究人员,OpenAI首席研究官Mark Chen凌晨发飙,称像有人闯进家偷东西。Meta以1亿美元签约奖金挖角,OpenAI积极应对,还反思公司方向。
React 被指“沦为 Vercel 打工仔”,力推框架只为圈钱?核心成员亲自下场回应却遭群嘲
近日,React 生态核心参与者 Mark Erikson 分析其现状及争议。外界质疑 Vercel 主导 React 发展,他认为是 React 团队主导 Next.js,且 RSC 需与框架集成,社区对框架使用也有分歧。
首个全面梳理语音大模型发展脉络的权威综述,入选ACL 2025主会
香港中文大学团队语音语言模型综述论文《Recent Advances in Speech Language Models: A Survey》被 ACL 2025 主会议接收,这是该领域首个全面系统综述,指明语音 AI 未来方向,还剖析技术架构、训练策略等。
ACL'25 | CIGEval:一种基于多模态大模型的可控生图评测智能体
阿里国际AI团队提出CIGEval,这是基于多模态大模型驱动的图像生成评估智能体框架。它集成多功能工具箱,通过任务拆解与工具调度提升评估准确性与可解释性,已在ComfyUI - Copilot上线。
何恺明等降维打击!彻底颠覆AI生图,无需预训练一步到位
何恺明团队推出生成模型MeanFlow,它跳脱传统训练范式,无需预训练等,仅一次函数评估就能完成生成。在ImageNet 256×256上表现优越,缩小了一步与多步模型性能差距。
他们从四家顶尖AI实验室辞职,打造能自己跑实验的AI系统,目标是让科学家实现Vibe Research
2026年初,Harsh Mehta和Behnam Neyshabur离开Anthropic,在旧金山注册Mirendil,6月25日公司亮相并完成2亿美元种子轮融资。团队来自四家顶尖机构,目标是构建自主处理AI研发问题的系统,降低AI研发门槛。
SeePhys Pro:重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益
来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro,是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等,测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定,为模型评测和训练研究提供基础。