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“最强具身VLA大模型”，究竟强在哪儿？

机器人基础模型π*0.6刷屏，能让机器人高效完成多项任务。它引入Recap学习法，突破传统模仿模式。其核心方法RECAP让VLA用奖励反馈和人类介入训练，还能从异构数据学习，实现自我进化。

Google Labs推出AI营销工具Pomelli，可帮中小企业几分钟内创建符合品牌的社交媒体活动。流程为给其网站，它建立品牌“商业DNA”，生成活动创意和资产，用户编辑调整即可。输出仅支持英文，出海网站可尝试。

近日开发者发现OpenAI仓库提及GPT - 5.1 mini，不过GPT - 5系列差评多，用户诟病其速度慢、性能差等。同时，OpenAI因大量招聘前Meta员工，让内部员工担心公司文化会像Meta，且对广告态度软化。

Meta裁员风暴扩散，FAIR研究科学家田渊栋等被裁。田渊栋入职十年多，成果亮眼，却在协助处理Llama 4相关事务后被裁。此外，不少刚入职的博士也遭殃。同时，Meta还用AI取代人工审核。

文章介绍阿里RecGPT推荐系统落地方案，包括召回和推荐可解释性两方向。召回采用三塔结构，通过挖掘用户兴趣生成商品标签提升召回多样性。还提及行为序列压缩、推荐归因等，以及大模型微调和评估方法。

OpenAI产品负责人Nick Turley首次分享ChatGPT幕后故事。ChatGPT从黑客马拉松项目起步，10天内发布，如今周活超7亿。他还介绍了GPT - 5特性，以及ChatGPT长期愿景、发展迭代、团队组建等情况。

本文是对OpenAI产品负责人Nick Turley的访谈。他回顾了ChatGPT从黑客马拉松项目到全球爆火的历程，介绍了GPT - 5特点，阐述产品愿景、发展迭代、团队建设等经验，还分享了OpenAI产品开发方法。

Cursor 1.7 版本推出钩子系统，可在预定义生命周期节点拦截并修改 Agent 行为，如阻断命令、自动运行工具等。早期反馈有好有坏，虽有团队探索集成，但应用范围有限，还存在文档缺失等问题。

文章围绕Online Learning展开深度讨论，指出其或为LLM下一个核心范式。探讨了它是通往更高层次智能的关键路径，分析概念定义、非共识，还阐述做好它的方法，以及架构、算力和评估范式等问题。

GPT - 4o等刷新OCR榜单，但产业界仍面临文档图像处理难题。MinerU2.5提出1.2B轻量级文档解析模型，采用创新解耦范式，在多基准测试表现出色，单卡吞吐快，还给出可借鉴创新点。