1M上下文」共找到 2428 篇相关文章

开源动态8

ICCV25 Highlight|格灵深瞳RICE模型狂刷榜单,让AI「看懂」图片的每个细节

格灵深瞳公司灵感团队自研的视觉模型基座RICE(MVT v1.5)刷榜多项视觉任务,在ICCV25获Highlight荣誉。它延续MVT系列理念,提升图片内部视觉特征差异性,在多任务验证中表现优异。

机器之心
开源动态8

超越英伟达Describe Anything!中科院 & 字节联合提出「GAR」,为DeepSeek-OCR添砖加瓦

中科院与字节联合提出「GAR」,为构建自然图像的Dense Caption提供新思路。GAR具备精准描述、关系建模和组合推理能力,通过引入新组件,兼顾细粒度与全局上下文,在多测试集表现优异,且代码等已开源。

量子位
推荐文章7

中国产业叙事:中际旭创

本文讲述中际旭创发展历程。它原是电机绕组设备厂,2017年收购苏州旭创跨界光通信。借AI算力浪潮,2023年首发1.6T光模块,2024年营收、利润大增,成全球光模块市场榜首企业,还分析了光模块技术趋势。

芯师爷
算法论文7

重塑你的vlog!PickStyle打造稳定的视频风格迁移模型

Pickford提出PickStyle,这是基于扩散模型的视频到视频风格迁移框架。它结合上下文–风格适配器和CS–CFG机制,能在保持画面连贯时准确迁移风格,还能避免闪烁等问题,不过也继承了基础模型部分缺陷。

带你学AI
新闻资讯8

对话淘宝姜宇宁:如果你只推低价商品,是不需要用大语言模型的

淘宝姜宇宁团队上线RecGPT百亿参数推荐大模型,对“猜你喜欢”功能技术升级。大模型赋予传统推荐系统新能力,如让其“白盒化”、理解长上下文等。姜宇宁认为AI要创造商业价值,落到业务场景形成正向循环。

AI科技评论
开源动态8

Qwen3-Next:迈向更极致的训练推理性价比

文章发布Qwen3-Next架构及Qwen3-Next-80B-A3B系列模型,通过混合注意力等改进提升训练推理效率。介绍模型结构、性能优势,还说明使用方法,包括在多平台部署及处理超长上下文,展望持续优化架构。

通义千问Qwen
新闻资讯7

刚刚,OpenAI内部推理模型斩获IOI 2025金牌!所有AI选手中第一

OpenAI内部推理模型获IOI 2025金牌,总排名第6、AI组第1,沿用IMO金牌版本且未专门训练。商业模型在IOI表现不足,Grok 4相对领先。巨头热衷竞赛,源于竞争、技术迭代及多方利益考量。

新智元
开源动态8

Qwen紧追OpenAI开源4B端侧大模型,AIME25得分超越Claude 4 Opus

Qwen团队深夜开源两个端侧模型Qwen3 - 4B - Instruct - 2507和Qwen3 - 4B - Thinking - 2507,尺寸对端侧友好,支持256k上下文。后者在AIME25测评得分超Claude 4 Opus,两模型能力较前作均有提升。

量子位
算法论文7

AI“压力面”,DeepSeek性能暴跌近30% | 清华&上海AI Lab

上海人工智能实验室等团队设计REST框架,在一个prompt里抛多个问题模拟多任务推理场景。测试发现即便顶级模型如DeepSeek - R1在“高压”下准确率也骤降,该框架能揭示模型差异,为评测提供新范式。

量子位
产品应用8

Kimi K2 详测|超强代码和Agent 能力!内附Claude Code邪修教程

作者熬夜带来 Kimi K2 模型详测及 CC+K2 邪修教程。K2 是 1T 参数量的 MoE 开源模型,基准测试成绩优异,在代码、Agent、数学推理任务表现突出,前端能力强,还能驱动 Claude Code,成本低。

歸藏的AI工具箱