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Anthropic：怎么才能控制模型的行为，做好Agents?
Anthropic发关于AI Agents博客，围绕如何配置上下文让模型输出期望行为展开。指出上下文是有限资源，有Context Rot现象，介绍了上下文工程概念、构成，还提及即时策略、长时间任务处理方法及实践建议。
像原始人一样和AI对话，费用可直接砍掉40%
开源项目‘caveman-compression’能帮使用ChatGPT API或其他大模型的用户省钱。原理是删废话留关键信息，有调用OpenAI和本地NLP两种压缩方式，不同场景省钱效果不同，还介绍了使用方法。
金山、Zilliz、腾讯、灵犀量子专家齐聚，揭秘 AI 记忆、RAG 演进与自我进化的工程实践 | AICon
2025 年构建复杂 AI 系统面临记忆缺失、检索瓶颈、认知固化等系统工程挑战，Context Engineering 是关键。AICon 北京站邀金山、Zilliz、腾讯、灵犀量子专家，分享上下文工程技术实践。
不想买几百刀的 ChatGPT Pulse？这款开源替代 + 本地部署可以白嫖试试
MineContext是开源跨平台桌面应用，可把电脑操作变成“上下文记忆库”。它能自动收集信息、生成总结和待办等。有自动截屏、生成总结等功能，使用体验好，适合常忘工作内容的信息工作者。
Chroma创始人「Context Engineering」5 步杀疯全网
文章聚焦Chroma创始人提出的「Context Engineering」，指出RAG已死，上下文工程崛起，还给出实用建议，如聚焦检索、混合召回等，介绍了上下文工程包含的数据摄入、查询等内容。
所有AI工具共享记忆！MCP协议杀疯了：100%本地运行，Cursor、Claude都能用
当下多数AI工具各自独立运行，会话结束上下文即消失。OpenMemory MCP能解决AI工具记忆痛点，实现不同工具间共享上下文信息，支持100%本地运行，有跨平台支持等丰富功能。
刚刚，Anthropic官方Cluade 5使用指南发布
Anthropic发布Claude 5的Context Engineering官方指南，指出为Claude Opus 5和Claude Fable 5删掉Claude Code超80%的system prompt，在编码评估上无明显损失。还揭示6组范式反转及四类上下文载体新分工。
MongoBleed 漏洞允许攻击者从 MongoDB 的堆内存中读取数据
MongoDB 修补 CVE - 2025 - 14847（MongoBleed）漏洞，该漏洞 CVSS 得分 8.7，可被未认证攻击者远程利用致敏感数据外泄。此漏洞由 zlib 压缩网络流量处理不当触发，影响 2017 年后版本，部分云环境和服务器有风险。
DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向吗？中科院新基准给出答案
DeepSeek-OCR的视觉文本压缩技术降低长文本处理成本，中科院自动化所等团队推出VTCBench基准测试评估模型视觉认知，含三大任务及衍生版本，测试结果有‘U型曲线’，还评测多种尖端模型。
多模态长文本理解测评首发：46款模型无一攻克128K难关
香港科大等研究者联合提出MMLongBench，用于评估多模态模型长文本理解能力。它覆盖5大类型任务的16个数据集，对46个模型测试显示，闭源和开源模型在长上下文任务均面临挑战，OCR和跨模态检索能力是瓶颈。