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Agent 框架协议“三部曲”：MCP、A2A、AG-UI
文章介绍Agent框架的三个主流协议。MCP解决AI Agent和外部工具交互问题，获三大巨头支持；A2A促进独立Agent间通信，但MAS系统不成熟致其未普及；AG-UI解决AI Agent与前端应用交互标准化问题。
TEN VAD 开源：低延迟、高准确率，提升「语音 Agent」上限就靠它!
TEN-VAD是专为实时流式语音场景优化的开源模型，能解决语音交互中常见问题。它轻量级、跨平台、高性能、低延迟，获大佬背书，在多场景是必选组件，是语音交互里易被忽略却难替代的一环。
企业级 Agent 多智能体架构与选型指南 -- 来自1000+行业应用实践积累
本文基于超1000+智能体应用实践经验，介绍企业级Agent多智能体架构。强调单智能体优先，介绍AgentScope支持的多智能体模式，对比工作流与对话模式，给出架构选型指南，还提及Spring AI Alibaba Graph为多智能体提供的能力。
龙虾之后，我看到了 OPC 的新机会：FDE
3月龙虾爆火催生上门安装生意，大厂纷纷下场。背后是FDE商业模式，即前沿部署工程师模式。该模式在AI时代火起来，因AI Agent需求难定义，且做FDE门槛降低。FDE能弥合产品与需求差距，对OPC创业有借鉴意义。
Claude最强领域被GPT反超！GPT 5.5最难编程基准破0
编程领域曾由Claude引领，如今GPT 5.5在大模型解决率为0%的最难编程基准上实现突破。程序重建基准测试（ProgramBench）考验严苛，过往模型解决率为0，GPT 5.5高和超高推理模式成功破局，展现了不同解题风格。
基于大模型的领域场景开发：从单智能体到多智能体的React框架设计与实现
作者团队经历从提示词工程到流程编排模式各阶段，现设计架构升级，选用层级指挥模式的React框架，实现单智能体对工具调用的反思规划，后续还将迭代实现多智能体协作，同时提及技术选型、系统架构等内容。
Qwen3小升级即SOTA，开源大模型王座快变中国内部赛了
开源大模型进入中国时间，Kimi K2风头正盛时，Qwen3迎来升级，235B总参数量仅为Kimi K2四分之一，基准测试性能却超它。Qwen官方不再用混合思维模式，新模型仅支持非思考模式，此次是小更新，大招在后头。
作业帮Flink On K8s落地实践
本文分享作业帮2025年Flink on k8s的探索与实践，包括选型思考、平台架构演进等关键内容。介绍了历史on Yarn模式的问题，阐述选型Flink K8s Operator模式的原因，还提及任务状态观测、环境资源成本等，分析核心问题并给出解决方案。
吴恩达来信：试试语音交互吧！
吴恩达认为基于语音、可对话的AI系统在发展，语音用户界面将普及。虽不会完全取代传统界面，但会带来新应用场景。还介绍了Vocal Bridge架构，且构建语音UI可能比想象容易。
Hexstrike AI的安装及交互跟踪环境
Hexstrike AI是基于专业化Agent协同的智能渗透测试系统，有强大自动化攻击能力。文章介绍其安装方法，包括服务端和客户端配置，还提及搭建跟踪系统及后续计划，将深入分析专业AI代理原理及关注v7.0新功能。