「低熵轨迹」共找到 1100 篇相关文章
Claude和GPT思维链竟被两步蒸馏!116页论文曝光API致命漏洞
2026年AI蒸馏成悬案,一篇116页论文砸穿巨头「黑盒」。研究人员用低价小模型恢复Claude、GPT和Gemini原始推理,还发现API漏洞存在跨会话、用户和模型互通情况,收集公开轨迹泄露诸多敏感信息。
MiniMax M2.5发布:硬刚 Claude Opus,一美元包断一小时的生产力
MiniMax M2.5发布,硬刚Claude Opus 4.6,以一美元包断一小时的低价降低AI生产力门槛。它在编程、办公等多场景表现出色,速度快且成本低,背后是RL Scaling等技术支撑。
智谱GLM-OCR,0.9B开源即巅峰,复杂文档精准解析
智谱发布并开源GLM - OCR,以0.9B轻量级参数在多项基准取得SOTA。它解决视觉感知难题,具备视觉编码与语言解码协作架构,还可端侧与高并发部署,成本低,推动文档智能化处理升级。
当 GPU 成为主角:解锁 AI 集群中那 85% 的闲置 CPU 算力
全球AI算力规模增长,GPU成主角,但GPU满负荷运转时CPU利用率低,传统调度机制无法保障优先级,造成资源浪费。TencentOS如意(RUE)的在离线混部技术改造Linux内核调度体系,高效释放算力。
3000块钱,这支中国团队把ChatGPT成功的“秘密”用在了机器人训练上
国内穹明智能团队推出千元级手持采集系统 UMI ver.2 并开源。该系统精度达毫米级、能双臂协同,成本低、部署快。团队认为数据是关键,还计划搭建机器人数据 infra,预计新模型范式很快出现。
GPT-5.2已上线24小时:差评如潮!
OpenAI 十周年推出号称强大的 GPT - 5.2,却差评如潮。它在 SimpleBench 测试结果不佳,回答不稳定,编程和艺术创作效果差,情商低、不通人性,审查和安全拒绝机制也饱受诟病。
跨层压缩隐藏状态同时加速TTFT和压缩KV cache!
论文 UNCOMP 被 EMNLP 2025 主会接收,提出高效推理框架,用截断矩阵熵解释 LLM 稀疏化,据此设计 UNCOMP 框架,通过压缩隐藏状态优化 KV Cache,实现计算与内存联合优化,实验效果显著。
香蕉和GPT Image之外的第3条路:华人15人团队造出AI生图黑马
一支不到15人的华人团队推出AI生图模型Uni-1.1,在Arena.ai榜单冲进全球前三。它将推理和生成融入同一模型,创意可控,价格低,已获阿迪等企业认可,未来将拓展到多模态系统。
GPU时代落幕?硅谷巨头集体「叛逃」,英伟达1500亿疯狂自救
去GPU化浪潮来袭,AI竞争焦点从算力规模转向能效比与延迟。谷歌TPU性能提升且成本低,走向商用受青睐。英伟达天价收购Groq,多元架构正终结GPU单极时代,国产芯片需底层创新。
SOTA级视频编辑新方法:无需训练一句话编辑视频,背景保持100%
传统视频编辑工作流被AI重塑,但现有AI方法存在问题,多源于反演 - 编辑范式。西湖大学AGILab提出无需反演和训练的FlowDirector,开销低、支持广且能100%保持背景,还采用新策略优化。