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GPU到底是如何工作的?这篇AI Infra入门全部告诉你

本文详细介绍了GPU工作原理及编程模式。它从图形渲染发展到GPGPU,NVIDIA推动其通用计算。还阐述了CPU/GPU异构架构,对比二者性能,介绍编译、加载、启动过程,以及GPU硬件架构、编程与执行模型,分析SIMD和SIMT。

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提示工程实战指南:从Zero-Shot到Graph Prompting,7大核心技术全解析

随着大型语言模型发展,提示工程成关键技能。文章介绍零样本提示、少样本提示等七种提示优化模式,分析适用场景、优缺点,还给出示例,最后总结各技术适用场景及最佳实践。

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纽约时报:AI会冲击谁的就业?年轻人还是资深工?

在微软等科技公司裁浪潮中,专家就AI会冲击谁的就业展开辩论。有人认为职场新人易被取代,也有人觉得资深工更脆弱。不同研究指向不同结果,且一些公司已减少招聘初级或资深工。

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从Vibe Coding到Agentic Engineering:重构后台开发全流程

文章介绍从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering 的转变,以真实需求为例,展示后台开发全流程,涵盖需求获取到合入发布各阶段,介绍各阶段工具及操作,凸显 Agentic Engineering 优势,强调人编排、AI 执行的核心理念。

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“Linux真正的活不是我在干”,Linus爆料近况:近20年不做程序、没碰过AI编程、压力全来自于“人”

本文是Linux之父Linus Torvalds在开源峰会上的对谈内容。他称近20年不再是程序,更多是维护者;谈到AI对编程影响,认为它是工具不会让程序消失;还提及Rust引入、硬件发展及自己做吉他踏板的爱好。

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我是微软工程师,编程了30多年,如今我几乎不再编程了

微软资深工程师 Paul Payne 分享编程 30 多年感受,认为 AI 正颠覆软件工程领域。他所在团队研究 LLM 驱动系统,系统从程序手中接走大量工作,Amplifier 等工具让编程变得更简单,人类程序价值将升华。

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OpenAI 的“编程”新范式?其实是瀑布模型的回魂:“听 PM 的话、写需求文档”

在今年AI工程师大会上,OpenAI研究Sean Grove提出在AI驱动时代,清晰规范将取代传统代码成软件开发核心产物。他认为编程核心是结构化沟通,该转变是工程实践未来方向,但引发诸多讨论。

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极致优化Android平台APK的大小

文章以Android为例,介绍UE包可裁剪部分的优化思路与实践,优化APK大小和Native库运行时内存占用。从压缩NativeLibs、代码体积优化、资源裁剪等方面着手,还给出优化效果和额外资料。

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为什么顶尖投行都选择了 Rogo 这个金融 Agent?

全球投行业务依赖大量初级分析师做重复性劳动,金融工作对 AI 有零容错、数据私有、工作流复杂的三重门槛。Rogo 由普林斯顿校友创立,嵌入 AI 能力服务超 50 家顶级机构,已获三轮超 1.65 亿美元融资。

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用嘴聊出来了一个 APP:实测「码上飞」语音开发有多离谱

本文实测「码上飞」AI 开发平台,它让用户用对话或语音描述需求,AI 就能做出应用。测试了美甲预约、AI 生图、私域自媒体知识付费小程序三个场景,它表现出色,大幅压缩开发成本,助普通人跨过技术门槛。

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