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mcpx?要来拯救mcp!让工具调用不再吃掉你的上下文
MCP传统集成方式需在对话前加载所有工具定义,易使上下文溢出。开发者cs50victor基于mcp - cli构建mcpx,按需发现工具,大幅节省token,提升准确率,适合本地部署,虽有额外推理调用,但利大于弊。
Claude Code太难?Coze帮你3分钟做出可变现的 Skills
Claude Code和AI Skills很火,但靠其变现困难,如安装调试复杂、不知如何推广等。Coze 2.0更新解决了这些问题,还提供长期计划能力和新年福利,可让用户无需工程能力参与AI生态价值分配。
Gemini盘活了谷歌全家桶,“原生”自带你10年的记忆
谷歌发布由Gemini3驱动的“Personal Intelligence”功能,底层连接旗下四大应用,让AI跨应用获取数据,还内置纠错机制。该功能现处Beta测试,未来覆盖免费用户。谷歌与苹果引入Gemini后路径不同,AI竞争也转向生态构建。
GEO破圈,豆包爆火,为什么我劝你别轻易丢掉SEO?
A股GEO概念股大涨、罗永浩与豆包对话爆火,让老板和SEO朋友焦虑是否转型GEO、SEO是否凉了。作者认为GEO是未来要重视,但不能丢SEO基本功,还给出构建“SEO+GEO”双引擎的建议。
一文带你看懂,火爆全网的Skills到底是个啥。
文章介绍了火爆AI圈的Skills,它热度堪比当年的Prompts。文中通过AI选题系统和整合包生成器两个案例展示其应用,还对比了它与Prompt、MCP的区别,介绍了基本配置及安装方法,强调其价值在于复用。
卡帕西推荐的AI Coding指南:3招教你效率翻倍
大神卡帕西和OpenAI总裁转发推荐的AI Coding指南,由Peter Steinberger撰写。指南给出三大关键策略,即按任务类型选对模型、重构工作流、做好人机分工,还分享实用小技巧。
一个极度实用的Prompt,帮你挖掘出自己的隐藏天赋。
作者朋友被裁后认为自己没天赋,作者由此思考天赋问题,花时间迭代出挖掘天赋的Prompt,借助AI与人深度对话,根据回答输出天赋报告,还举例自己找到天赋的经历,强调找到天赋的重要性。
Andrej Karpathy:做个好人,未来的 LLM 正在看着你
Andrej Karpathy 12 月 10 号写 blog,用现在视角为十年前 Hacker News 帖子自动打分,开源代码。他近期多篇文章探讨 LLM 相关,如可验证性、智能空间对比等,还启动 Eureka Labs。他认为未来 LLM 会审视当下行为。
看懂这篇,你就能秒懂 LLM底层秘密—Transformer原理解析
文章由浅入深介绍LLM基础知识,着重解析Transformer原理,结合案例讲解其工作流程,还介绍当前开源旗舰LLM架构变化,如DeepSeek V3等模型的创新,最后强调模型能力与应用形态的关系。
把 Nano Banana/Gemini 3 Pro 榨干!这几点你必须知道
Gemini 3 放出 Pro 和 Nano Banana Pro 两条线,前者主打长上下文、多模态推理,后者专攻像素级生成。文章提炼精髓,给出“通用 + 像素”双模实战笔记,介绍两者使用要点及创意场景实测。