「多模态数字人」共找到 2200 篇相关文章
黄仁勋CMU演讲：取代你的是会AI的人，所有人同一起跑线，奔跑吧
卡内基梅隆大学毕业典礼上，黄仁勋发表演讲。他指出AI不太可能取代人，但善用AI的人可能取代他人。他还提及计算范式转变，新工业带来新潜能，呼吁毕业生全力奔跑塑造未来。
黄仁勋中国现场直击！假如有一个「数字黄仁勋」，我希望我们一起变聪明
英伟达CEO黄仁勋再访北京，接受新智元等媒体采访。他盛赞华为优秀，评价DeepSeek等模型出色，还谈及AGI、数字分身、出口管制等话题。此外，H20芯片解禁重售释放政策信号，有望实现中美科技企业合作共赢。
OpenAI推理第一人创业了：要造“活到老学到老”的AI，先来融它70个亿
OpenAI推理模型第一人Jerry Tworek离职不到一个月就创业，新公司Core Automation计划筹集10亿美元，要做具备「持续学习」能力的新型AI模型，解决主流模型‘训完就上线’、能力固定的问题。
打破确定性魔咒！北航团队提出VBF++：用“不确定性建模”刷新多模态视频推荐 SOTA
北京航空航天大学和北京邮电大学联合提出VBF++框架，将多模态融合从“点估计”升级为“分布建模”。它由上下文感知先验、推荐引导的对抗优化和元学习三大组件构成，在多个数据集上刷新SOTA。
国产免费2B开源语音模型征服《莽撞人》！复刻郭德纲最难贯口
国产免费2B开源语音模型VoxCPM 2，联合OpenBMB开源社区等推出。它能复刻郭德纲《莽撞人》贯口，覆盖九种方言、三十门外语，音质达48000Hz。还可在线体验，有降噪等功能，技术独特且开源工具链完备。
NeurIPS 2025 | 告别全量扫描！浙大提出COIDO：破解多模态数据选择「高耗」难题
浙大提出 COIDO 框架解决多模态数据选择「高耗」难题。它摒弃全量扫描，用轻量级评分器和小样本采样，将重要性和多样性的优化统一。实验显示，它性能与效率双优且有强泛化性。
Meta扩张继续！挖走OpenAI 2名多模态AI研发人员，收购语音初创公司PlayAI
据报道，Meta 首席执行官扎克伯格从 OpenAI 挖走 2 名多模态 AI 研发人员，还完成对语音初创公司 PlayAI 的收购。Meta 近期在 AI 人才争夺上攻势猛，想补足短板，其超级智能团队未来表现值得关注。
Emu3.5：能够原生预测下一状态的多模态世界模型，媲美Nano Banana
北京智源研究院推出多模态世界模型Emu3.5，能原生预测视觉和语言下一状态。用超10万亿token数据预训练，后经强化学习训练。团队提出DiDA提升推理效率，其性能媲美Nano Banana，项目已开源。
IBM推出轻量多模态文档神器！OCR与QA超GPT-4o，识别率高达98%！
日常文档处理麻烦，现有工具或体积大、算力消耗高，或识别精度不够。IBM 开源轻量多模态文档处理模型 Granite - Docling，仅258M参数，性能超 GPT - 4o，适用于多场景。
北大王选所彭宇新团队：让多模态大模型学会「看懂物种关系」丨CVPR 2026
北大王选所彭宇新团队在论文中提出TARA方法，引入生物分类学知识与多模态模型中间表征对齐。实验显示，TARA能提升模型层级识别和未知类别识别能力，还可加速训练收敛，计算开销小。