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Sora2不够香了!这款国产AI视频模型已经能边看边生成,生成快还互动佳

国内AI视频玩家弯道超车,百度蒸汽机(文心专精版)开卷实时流式生成。它能边看边生成,生成快还互动佳,实现生成迅速、实时交互、无限续写,重新定义AI视频生成领域。

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扩散语言模型真的会比自回归好?理论分析结果可能恰恰相反

北京大学和蚂蚁集团研究表明,扩散语言模型虽理论上有并行生成优势,但实践中在某些任务推理成本更高。研究通过实验对比,分析了扩散与自回归模型在不同评估指标下的效率,指出选择模型要视任务需求。

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阿里云Tair KVCache仿真分析:高精度的计算和缓存模拟设计与实现

阿里云Tair KVCache团队推出Tair - KVCache - HiSim,这是面向分布式多级KVCache管理的高保真LLM推理仿真分析工具。它能在通用CPU上高精度预测性能,支撑计算选型、存储规划和调度协同等决策,还介绍了其架构、组件、验证及性能评估等内容。

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CUTLASS CuTe GEMM细节分析(三)——Swizzle<B, M, S>模板参数的取值

文章以(8, 32):(32, 1)为例,探索确定Swizzle<B, M, S>中M、S和B参数的方法。指出M、S与PTX指令及共享内存多Bank结构相关,B用于指定Swizzle行数避免bank conflict,还给出不同Layout的参数取值。

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Uber Hive 联邦架构:1.6 万数据集、10PB 数据去中心化,支撑大规模分析零停机

Uber重新设计Hive数据仓库,将超16000个数据集、超10PB数据去中心化部署,解决可扩展性等挑战。采用基于指针方案迁移,系统含四大组件降低运营风险,还减少存储开销,提升生态弹性。

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如何让AI写出高质量的数据分析报告?DataV-Note的评估体系揭秘

本文围绕DataV - Note智能分析创作平台评估体系建设展开,指出智能工具缺乏统一评估标准等问题。介绍评估模型目标、设计、标准,采用纵向和横向评估方式,还提及未来接入自动化和提升准确度的规划。

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分析1.8亿份招聘数据后,他告诉你AI究竟取代了哪些工作

本文分析1.8亿份全球招聘信息,发现AI不是造成大规模失业主因,影响因岗位而异。创意执行类岗位下降多,AI基建岗位增长,程序员、客服、销售较稳定,高层受冲击小,还给出评估岗位安全的建议。

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首个真正“能用”的LLM游戏Agent诞生!可实时高频决策,思维链还全程可见

超参数科技推出全新游戏智能体COTA,它由大模型原生驱动,操作似职业选手,决策如教练,推理链路清晰。在自研FPS游戏Demo中表现出色,还打破‘不可能三角’,有望重构游戏人机关系。

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Claude Sonnet 4 上下文翻 5 倍!100 万 token 能处理更大型代码库,AI 代码分析起飞。

Claude Sonnet 4 加入‘百万 token 俱乐部’,上下文容量翻 5 倍达 100 万,能处理大型代码库。不过功能在 Beta 有使用门槛和限制,价格也有变化,还对比了市场上其他模型。

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数百个虚拟人在线逃生!天大等发布:首个实时在线多智能体模拟方法

天津大学联合清华和卡迪夫大学推出RESCUE系统,把「大脑感知 - 决策 - 行动」循环搬进电脑,让数百虚拟人在线逃生。该系统能实时呈现地形等信息,还能标记身体碰撞力,可用于公共安全场景演练。

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