「底层算力」共找到 1039 篇相关文章
算力稀缺时代，如何把 GPU 用“满”
在 GPU 稀缺且利用率低的背景下，本文分析其‘用不好’的原因，探讨业界共享技术方案的局限。以腾讯云 TencentOS qGPU 为例，解析内核态虚拟化及在离线混部技术，还介绍其在多行业降本增效的实践。
大基金或将领投DeepSeek？算力拐点将至
5月6日报道国家大基金正洽谈领投DeepSeek首轮融资，估值约450亿美元。大基金此前未公开投资大模型公司，此次若落地是从“半导体硬件”向“AI应用端”延伸。2025年是中国AI芯片出货量关键年份，DeepSeek-V4发布，多家国产芯片品牌完成适配，但国产芯片仍面临性能、软件生态等挑战。
大佬深度解析：Coding Agent的底层运行逻辑是什么？
本文由AI领域知名学者Sebastian Raschka撰写，探讨编码智能体及其编排的设计、工作原理和组件协同。指出智能体周边支撑系统重要性不亚于模型本身，详细阐述编码智能体六大核心构建模块。
为何底层数据湖决定了 AI Agent 的上限？
随着 AI 落地企业进程加快，数据类型更丰富，传统企业级数据架构面临瓶颈。火山引擎构建多模态数据湖，以 Lance 为湖格式，从多维度选型技术，解决存储等问题，在多行业有应用潜力。
AI PC，一场关于算力、场景与生态的远征
AI PC 市场竞争升温、格局重塑，本质是下一代计算入口争夺。英特尔通过硬件创新、生态共建等推动 AI PC 发展，在 2025 抖音商城秋上新秀展出相关产品，其酷睿 Ultra 处理器优势明显，市场呈多元竞逐态势。
4000亿国产算力航母：芯片巨头合并超算巨头
上交所披露海光信息拟换股吸收合并中科曙光并募资，两家公司A股自5月26日开市起停牌，预计不超10个交易日。海光聚焦芯片研发，中科曙光深耕服务器领域，重组方案待明确，实施有不确定性。
黄仁勋联手OpenAI前高管，1吉瓦超级算力明年开闸
英伟达CEO黄仁勋与前OpenAI高管Mira Murati的初创公司Thinking Machines Lab达成「吉瓦级」合作，将部署至少1吉瓦下一代NVIDIA Vera Rubin系统，明年初启动，背后涉及数百亿美元，也引发对「循环融资」的担忧。
TPU vs GPU 全面技术对比：谁拥有 AI 算力最优解？
SemiAnalysis对Google TPU v7/v8深度拆解，将TPU与Nvidia GPU多方面对比拆到可计算层面。不过其结论有局限性，本文重新分析，指出TCO因场景而异，互联体系分歧在流量假设，Google TPU v8成本优势被削弱。
独家解读｜2025年AI五大趋势与底层数据革命
2025 年 AI 发展重心转移，高质量数据成新基石。本文解读五大技术趋势，如多语种 TTS 与全双工交互、多模态大模型等，还介绍了各趋势的数据需求及数据堂提供的相应数据服务方案。
OpenAI一口气建5个算力中心！英伟达喂饱孙正义和甲骨文
英伟达计划给OpenAI一千万美元新投资，OpenAI宣布将和甲骨文及软银合作建五个数据中心，作为奥特曼“星际之门”计划一部分。OpenAI与甲骨文合作熟络，英伟达分批投资，不过其投资金额及资金缺口引疑问。