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ChatGPT转型计划曝光!不再只是回答问题,而是通过穿插使用工具变身行动助手
OpenAI CPO Kevin Weil在访谈中透露,ChatGPT将从回答问题转变为为用户做事,通过穿插使用工具解决复杂问题。当下模型成本已是GPT - 4的500倍,未来将不断降低API价格,还提及模型效率突破关键等内容。
多模态模型挑战北京杭州地铁图!o3成绩显著,但跟人类有差距
近年来,多模态大模型在多种场景取得进展,但能否‘看懂图’存疑。西湖大学等团队提出评测基准ReasonMap,评估模型在地铁图理解中的能力,发现主流模型有瓶颈,闭源模型虽优但仍逊于人类。
普林斯顿团队领衔发布最强开源数学定理证明模型:32B性能大幅超越前代SOTA DeepSeek 671B
近日,普林斯顿大学牵头多机构推出开源数学定理证明模型 Goedel-Prover-V2。其 32B 旗舰模型在多基准测试超 DeepSeek-Prover-V2-671B,8B 小模型特定基准性能与之持平。该模型有三项关键创新,团队已公开模型及数据集。
SOTA级的Embedding模型!F2LLM模型、数据、代码全部开源,人人可用
Embedding 模型应用广泛,但主流模型训练困难。蚂蚁集团与上海交大推出 F2LLM,含 0.6B、1.7B、4B 系列模型,仅用六百万数据微调基座,在 MTEB 榜单领先且完全开源。介绍了其数据、训练、测评等情况。
模型一模一样,Token 却相差 70 倍?三项实测揭开 AI 编程工具的成本黑洞
本文通过三项独立基准测试,证实相同AI模型下,不同AI编程智能体框架的Token消耗最高相差70倍,分析了成本差异的核心原因,为企业AI成本控制提供可落地的衡量标准。
AI 的下一个战场:端侧模型崛起
大模型退烧,小模型接棒。腾讯、阿里等大厂纷纷官宣小模型成果,英伟达、OpenAI 等也有相关动作。端侧模型赛道广阔,但技术含量不低,面壁智能在端侧模型探索上成果丰硕,其 MiniCPM 系列不断迭代,还在多领域落地。
实测 MiniMax H3:开源“斩杀线”蔓延到视频模型圈
本文实测 MiniMax H3 视频模型,它 8 月 3 日开源,成本低至 0.5 元/秒,在编辑榜成绩佳。它定位全模态生成,能多素材输入。实测效果好,价格约为 Seedance 2.5 的三分之一,还支持原生剪辑,适配多芯片与工具。
LeCun离职后不止创一份业!押注与大模型不同的路线,加入硅谷初创董事会
离开Meta后,Yann LeCun创立AMI,还加入Logical Intelligence任技术研究委员会主席。该公司推能量 - 推理模型,与主流大模型路线不同,其Kona模型在数独测试上表现远超大模型。
美团开源Agentic新王,速度拉满,工具调用打爆Kimi?
周末美团开源LongCat - Flash大模型,参数量560B,推理速度达100 token/s,成本低,在Agent工具调用表现超Kimi - K2。它有Zero - Computation Experts和ScMoE创新,不过市场表现未获太多认可。
一键检测你的电脑能跑哪些大模型,这项目6!
介绍工具`LLMFit`,它用Rust编写,能自动检测硬件配置,判断大模型能否流畅运行,还可推荐最优量化版本和运行模式。该项目在Github获5.9k+ star,有多种安装方式。