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开源动态8

万亿思考模型新速度!蚂蚁开源Ring-2.5-1T:IMO金牌水平,强;混合线性架构,快!

蚂蚁集团发布全球首个开源混合线性架构万亿参数模型Ring - 2.5 - 1T,打破深度思考牺牲推理速度和显存的‘不可能三角’。还同期发布扩散语言模型LLaDA2.1和全模态大模型Ming - flash - omni - 2.0,想做成可复用底座。

量子位
产品应用7

苹果憋一年终超同参数 Qwen 2.5?三行代码即可接入 Apple Intelligence,自曝如何做推理

今年 WWDC 大会上,苹果推出专为增强 Apple Intelligence 功能的语言基座模型,含约 3B 参数紧凑型与基于服务器的混合专家模型。经优化可在苹果芯片高效运行,改进工具使用与推理能力,评测显示设备端模型表现优。

AI前线
开源动态8

「百万级」视频推理数据集!30+顶尖高校联合发布

AI视频生成已能「画得像」,但不会「想得对」。VBVR推出百万级视频推理数据集,首次系统评测模型对空间、物理、逻辑和抽象的推理能力,发现顶尖模型通过率仅68%,推动视频AI从「视觉模仿」迈向「智能推理」。

新智元
算法论文8

ICLR 2026|UIUC:一行代码彻底解决LLM推理的过度思考!

2025年DeepSeek发布推理大模型,引发RLVR研究热潮,但该方法有“过度思考”问题。伊利诺伊大学香槟分校等研究者提出Self - Aligned Reward(SAR),能提升推理准确度和效率,有望推动大模型推理系统发展。

机器之心
新闻资讯7

OpenAI自曝:AI推理砸钱越多,碾压人类越狠!

OpenAI研究员探讨推理模型时代。Noam Brown强调预训练和推理范式,指出当前AI胜在通用性。推理范式成本低、效果好,如o系列模型表现出色。首席经济学家谈AI经济影响,称其重塑企业格局。

新智元
算法论文8

DeepSeek推理最高提速6倍!开源研究:加装「思维进度条」,计算量减少30%

特拉维夫大学团队开发新方法,给LLM推理任务装进度条,控制推理深度和速度。提出“思维进度向量”TPV预测推理位置,干预TPV可“超频”“降频”,模型已在GitHub开源。

量子位
开源动态8

华为| 祭出FlashComm1,FlashComm2、FlashComm3,解决LLM推理通算瓶颈

在大模型推理面临通算难题背景下,华为数学家祭出FlashComm 1、2、3。如FlashComm 1优化AllReduce通信,提升推理性能;FlashComm 2重构计算流程,提升推理速度;FlashComm 3实现多流并行,激增模型吞吐。

AINLPer
算法论文8

从「记忆解题」到「深度推理」:港科大推出首个本科数学动态评测基准 UGMathBench

港科大团队发表在 ICLR 2025 的研究 UGMathBench,是首个本科数学动态评测体系。它涵盖 16 个学科领域,通过变量扰动创建多版本试题,引入创新指标评估模型推理能力,测试结果揭示了当前模型短板。

AI科技大本营
算法论文8

谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

大语言模型领域,推理效率制约实际应用。谷歌Gemini diffusion曾展扩散模型并行潜力,但开源扩散LLM推理慢。近日,NVIDIA等推出Fast - dLLM,无需训练即插即用,推理速度狂飙27.6倍,兼顾速度与精度。

机器之心
产品应用7

别再无脑开高推理!Opus 5高配会擅自重构代码乱加戏

有人用FrontierCode编程基准测试Opus 5推理档位,发现性能顶峰在medium档,高档位推理预算多余,会让模型反复校验、偏离需求,在代码场景还会擅自重构代码。Anthropic也建议调低推理档位。

量子位