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重磅!Google 推出AlphaEvolve 实现算法自我进化,将颠覆数学与计算机科学!
Google DeepMind发布革命性的Gemini驱动编码代理AlphaEvolve,能设计并优化算法。它发现更快矩阵乘法算法、解决开放性数学问题,还优化了Google多方面计算基础架构,未来跨领域应用前景广。
集成的历史和未来
文章回顾电子集成技术历史,1936年保罗•爱斯勒发明PCB,1947年晶体管诞生并开创微电子封装史,1958年基尔比和诺伊斯发明集成电路。还展望未来,如探寻单原子晶体管、遵循功能密度定律、PPA进化到PPV等。
在边缘应用中,实现 Kubernetes 的主动扩缩容
Kubernetes已成为现代IT核心平台,在云环境应用广泛。但在边缘计算场景,其HPA功能有局限。文章介绍基于CPA构建自定义扩缩器,详述其评估算法、实现方式,经测试CPA比HPA表现更优,适合边缘环境。
AI引爆内存荒:手机电脑不仅要涨价,还要减配
AI发展带来内存短缺问题,波及消费电子领域,电子设备价格上涨且短期内难以缓解。TrendForce高级研究副总裁Avril Wu建议现在就买电子设备,因产能被AI截胡,内存市场处于结构性紧缺。
刚刚,清华黄高、北大刘譞哲等入选2026科学探索奖
2026年「科学探索奖」获奖名单揭晓,50位青年科学家入选,覆盖10个领域。其中信息电子领域5人,包括清华黄高、北大刘譞哲等,他们研究方向多元,成果显著,对AI发展意义重大。
微软为了AI,买了17亿美金的屎。
微软花17亿美元让Vaulted Deep将490万公吨有机废物埋入地下,以此获取碳减排额度。这是因微软AI和云计算业务使碳排放增加,为兑现碳负排放承诺而采取的行动。
刚刚,SpaceX、英伟达宣布:AI数据中心要上天了
SpaceX与英伟达合作设计Starmind AI1卫星计算载荷,每颗卫星搭载NVIDIA GPU和CPU,将数据中心算力部署太空,该设计也用于地面数据中心。但项目投入大,还面临管理集群等难题。
矩阵乘法可以算得更快了!港中文10页论文证明:能源、时间均可节省
香港中文大学10页论文提出新算法RXTX,用于计算矩阵与其转置的乘积XXᵗ。该算法结合机器学习搜索和组合优化技术,能源可节省5%-10%,时间节省5%,对多领域有深远影响。
Meta归来!时隔一年发布Muse Spark,重回第一梯队
Meta发布Muse Spark模型,这是MSL团队首款模型。此前Llama 4表现不佳,刺激Meta重组。Muse Spark性能超Llama 4,计算效率提升,在测试中成绩优异,Meta AI战略转向闭源探索,模型已上线。
The Batch: 899 | 更划算的推理
研究人员提出 Delethink 强化学习方法,训练大模型定期截断推理 token 至固定最大数量,以限制处理长思维链成本。经测试该模型在多方面超基线,且缓解计算成本限制,为长上下文推理提供路径。