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马斯克1万亿美元薪酬方案获批！
特斯拉年度股东大会上，马斯克1万亿美元薪酬方案超75%票数获批。该方案分12期解锁，绩效目标难度极高。同时，董事会对投资xAI表态，机器人和AI将成特斯拉未来战略重点。
OpenAI回应被连续挖走顶级人才
Wired消息，Meta连续挖走OpenAI四位顶级研究人才，OpenAI首席研究官Mark Chen强硬回应，承诺与领导沟通、调整薪酬等挽留员工，还强调公平。硅谷人才竞争激烈，Meta招募激进，OpenAI开始更专注AGI目标。
Cursor SDK正式发布，“cursor” inside！
四月最后一天，Cursor正式发布TypeScript SDK，将智能代理运行时打包成可编程组件，跳出编程工具定义。它提供完整开发套件，支持双模部署，已有公司用其做三件事，还包含关键部分，Composer模型开放有战略价值。
谷歌训出Gemini 3的TPU，已成老黄心腹大患！Meta已倒戈
谷歌酝酿TPU@Premises计划，允许客户将TPU搬进自家数据中心，首个目标是Meta。谷歌Ironwood TPU v7与英伟达B200性能相当，还拥抱PyTorch拆解CUDA壁垒，欲夺英伟达10%市场份额。
微软叫停Tokenmaxxing！预算卡死，超限自负
从今年7月起，微软为各业务部门设「AI Token预算目标」，将GPT - 5.6设为内部默认模型。此前Tokenmaxxing风靡硅谷，如今大厂纷纷收紧AI使用，微软是最后跟进者之一。
她拒了贝索斯，离开黄仁勋，只为回答一个问题：AI能学会物理世界吗？
近日，AI初创公司Accelerated Understanding亮相，由Anima Anandkumar夫妇创立。它未随主流，目标是训练模拟物理现象的通用AI模型。该模型处理数据规模大，公司想解决AI验证瓶颈，产品面向科研工程机构。
科研数据不再碎片化！一张可计算图，连起整个科研世界
UIUC研究团队打造ResearchArcade，将ArXiv论文、OpenReview评审等碎片数据连接成动态知识图谱。它有多源、多模态等特征，支持多种格式数据导入导出，定义了六个任务，验证了图结构在科研数据处理中的作用。
硅谷最狠「伪君子」！华人女记者深扒OpenAI：3000亿AI帝国全靠偷数据？
华人女记者郝珂灵深挖OpenAI黑历史，其新书《Empire of AI》引发巨大反响。书中指出OpenAI宣称造福人类，实际是资本机器，其技术发展路径依赖数据和算力，还存在AI让少数人受益、AGI定义模糊等问题。
鹅厂实习生血泪贴：Agent/RAG黑科技，真相竟是这样！
腾讯实习生分享鹅厂项目实战经验，介绍Agent/RAG黑科技。先讲RAG原理、优化方法及评估流程，还提及文档解析；再阐述智能体定义、历史、原理、分类、评估框架与实践案例，助读者快速入门。
谢赛宁REPA得到大幅改进，只需不到4行代码
Adobe Research等团队对REPA展开研究，发现驱动目标表征生成性能的是空间结构而非全局性能。基于此构建iREPA，代码不到4行，能提升REPA收敛速度，在多方面表现出色。