「科学协作」共找到 780 篇相关文章
0.01%参数定生死！苹果揭秘LLM「超级权重」，删掉就会胡说八道
苹果研究人员发现大模型中极少量的「超级权重」，即便占比仅0.01%，对模型能力影响巨大。这一发现为大模型「科学瘦身」提供思路，还提出定位方法，助力模型量化和未来研究。
美国启动人工智能「创世纪计划」：打造AI版曼哈顿工程，270天就要见到效果
2025年11月24日，美国白宫发布行政令启动「创世纪计划」，对标「曼哈顿计划」。该计划将战略重心转向AI赋能的科学发现，盘活联邦数据与算力，构建平台，锁定六大领域，设定时间节点确保执行力。
AI如何看懂足球？上海交大团队打造Multi-Agent系统，全面解析“美丽足球”！
现有足球AI研究存在不足，上海交大团队打造Multi - Agent系统。他们构建SoccerWiki知识库、SoccerBench评测基准和SoccerAgent多智能体系统，该系统多工具协作，实验中碾压GPT - 4，数据和代码将开源。
AICon 2026 正式启动：OpenClaw 袭来，我们来谈点真的
OpenClaw 破圈，重新定义'人机协作'边界。过去一年企业 AI 落地遇困境，如使用深度不足、数据治理差等。AICon 2026 针对企业 AI 落地六大挑战设 12 大专题论坛，还邀各界人士分享经验。
人类开发者将消失？斯坦福等打破自动编程神话，回到以人为本
AI编程发展使人们认为人类开发者将消失，但卡内基梅隆等大学研究者提醒，当前AI编程研究陷入追求机器全自动解决任务的怪圈，应转向以人为本，还提出构建人机协作的四大支柱及升级基础设施等建议。
再不怕乱引文献！绕过付费墙，BibAgent把学术核验转为证据链
大模型生成学术论述，其引用验证成难题，尤其付费墙后论文难以核验。BIBAGENT突破此困境，不破解付费墙也能验证引文语义真伪，还构建MISCITEBENCH评测，表现优异，为科学写作补“可审计基础设施”。
AI两天推翻20年工作习惯！Karpathy百行代码开源项目“封神”，AI替你通宵肝研究、战绩可查
特斯拉前AI总监Andrej Karpathy开源autoresearch项目，让AI Agent自主搞深度学习研究。两天内Agent完成276次实验，提升模型训练效率约11%。项目代码极简，未来目标是实现Agent大规模协作，已被开发者社区共建。
史诗时刻！AlphaGo神之一手突现，谷歌AI颠覆科研极限？
谷歌DeepMind推出AlphaEvolve，它取得多项数学成果，如改进4x4矩阵乘法、推进六边形填充问题研究等。它能自我进化，还可优化谷歌计算基础设施，预示人类与AI强大协作循环的未来。
吴恩达：AI 将最先杀死前端
AI 对程序员的影响引发热议，吴恩达在 Newsletter 中给出加速排序：前端 > 后端 > 基础设施 > 科研。他认为前端开发被加速最厉害，后端需更多人工引导，基础设施和科研领域 AI 作用有限。同时指出初级、缺乏协作和创造性的工作易被取代。
创智突破：AI首次自主发现106个超越人类设计的神经网络架构
创智学院团队发布的AI超智能系统ASI - ARCH，自主发现106个超越人类设计的神经网络架构，建立“科学发现缩放定律”，实现从“自动化优化”到“自动化创新”转变，还将成果开源推动研究发展。