「职场变化」共找到 647 篇相关文章
告别随机性:Thinking Machines Lab如何实现了LLM推理的完全确定性?
文章指出LLM推理非确定性根源并非GPU并发和浮点非结合性,而是批大小变化致核函数非不变性。作者提出实现批不变操作的策略,实验验证有效,还阐述其对训练、系统可靠性等方面的意义。
GPU荒还没结束,CPU可能要被抢起来了
2026 年英伟达宣布量产为 AI 智能体打造的 CPU Vera。此前 AI 产业硬件焦虑多围绕 GPU,如今 AI Agent 改变任务形态,CPU 负担加重,芯片厂商纷纷布局,产能变化或让消费者买单。
奥特曼公然叫板马斯克!重金杀入脑机接口,硅谷两大巨头彻底决裂
据金融时报,奥特曼准备豪掷重金扶持Merge Labs与马斯克的Neuralink竞争。两人此前在AI领域就冲突不断,如今战火蔓延到脑机接口领域,这场科技战争关乎人类未来。
当 Agent 开始接管工作流,企业最在意的三件事:安全运行、稳定交付、持续进化
Agentic AI 开发落地使基础设施问题凸显。AI 产业转向重视模型部署等,CPU 受关注,云计算角色转变,容器重要性凸显。Agent 应用规模化落地,AI 负载变化,Agent Infra 要解决四个问题,云和 CPU 任务也在改变。
吴恩达来信:与小团队更适配的“通才”人才
吴恩达指出AI原生软件工程团队与传统团队运作不同,使用编程智能体构建产品更快,也带来运营变化。团队要应对项目管理、设计、营销、合规等瓶颈,‘通才型人才’在小团队更具优势。
ICIG 2025:共话图像发展新坐标
2025年10月31日至11月2日,第十三届国际图象图形学学术会议(ICIG 2025)在徐州举行,700余人参会。大会展示前沿成果,设多场论坛与赛事,专家认为其为领域发展注入新动力,巩固中国学术交流地位。
LLM的RL训练轨迹竟然是线性的?Miaow Lab|新工作:无需继续训练,直接“预测”未来模型!
文章介绍《Not All Steps are Informative: On the Linearity of LLMs' RLVR Training》,揭示RLVR训练中LLM权重和输出概率线性变化,提出“权重外推”法,可实现6.1倍训练加速,还介绍三种策略及实验结果。
打工15年,被大厂裁4次了
美国老李15年被微软、Meta、苹果等大厂裁4次。2025年众多科技公司裁员,AI推动岗位变革,企业用懂AI员工换不懂的。失业潮全球都有,有人转型成功,老李最终入职丰田子公司。
扎克伯格3亿美元都挖不动的人:OpenAI十名员工拒绝天价挖角
据《华尔街日报》报道,Meta扎克伯格为组建AI实验室,砸3亿美元挖角OpenAI员工,还收购Scale AI股份。OpenAI高层不满,员工多数坚守。此外,Windsurf收购剧情反转。这场人才战重塑科技行业规则。
Huashu-Excel正式发布!可能、也许、大概是最好用的Excel数据处理和分析skill
花叔开源Huashu - Excel,它能处理Excel或CSV,按八步流程工作,有体检、对账、质控特色。经十份真实数据压测效果好,其设计激发大模型能力、避开缺陷,几乎所有agent都能用。