「跨类别变形」共找到 337 篇相关文章
5.8K Star爆火!!在终端里开网页、刷视频、玩游戏,这操作真绝了!
介绍开源工具`term.everything`,它能在终端运行任何GUI应用,像浏览器、游戏等。该项目在GitHub获5.8K star,支持X11和Wayland应用,可远程使用,但画质和性能有局限。
比思维链准43%!逻辑脑+大模型直觉,推理可靠性大幅提升
中德研究团队发布成果,给大模型外挂「逻辑脑」,结合答案集编程与LLM,构建神经 - 符号框架,提升空间推理准确率,让AI能说清逻辑、跨任务迁移,迈向更可靠的通用推理。
史上最大升级!7亿周活ChatGPT逼宫,谷歌慌了,这次要把AI整个塞进Chrome
Chrome迎来史上最大AI升级,谷歌将大模型Gemini全面接入,从内置AI助手到安全防护等多方面改写使用范式。谷歌急于部署,因ChatGPT周活达7亿,AI重塑上网体验,谷歌有危机感。
手机操控革命!开源手机AI Agent,自然语言操控Android/iOS!
传统移动设备自动化工具难实现自然语言控制和跨应用交互,开源项目Mobile - Use提供解决方案。它由Minitap AI开发,能通过自然语言指令实现设备UI感知自动化,功能丰富,应用场景广。
动动嘴,AI自己打开小红书、高德地图帮你干活了,国产Agent深度体验
作者为测试AutoGLM能否提高AHPU,用两个实测案例展示其功能,还拆解产品技术,介绍其进化历程。AutoGLM虽有不足,但已接近作者期待的产品形态,未来有望持续进化。
从Debugger到Developer : 低代码时代新基准NoCode-bench,SWE-Bench作者力荐
浙江大学牵头联合多机构推出全新评估基准NoCode - bench,直面自然语言驱动功能添加任务,发现当前最佳LLM成功率仅两成。它构建严谨,任务挑战大,指明AI软件开发改进方向,且已开源。
ICML2025|宁波东方理工大学刘野,陈云天:DragSolver:用于真实汽车风阻系数估计的多尺度Transformer方法
当汽车高速行驶,空气阻力影响车辆性能。传统风阻系数测算方法耗时久,难以满足实际需求。宁波东方理工大学等机构研究者提出DragSolver模型,能快速准确估计风阻系数,经实验验证效果优,有降本增效等价值。
紫东太初开源视觉神经增强方法,即插即用终结多模态幻觉 | ACL 2025
中科院自动化所等团队提出VHR方案,通过“视觉神经增强”机制放大模型视觉关键注意力头输出,降低幻觉现象。此前主流方法多作用于最终输出阶段,VHR深入干预内部机制,还介绍了SSL语义引导方法。
重磅!鸿蒙平台首个全跨端APP ——腾讯视频ovCompose框架发布
腾讯视频团队推出跨平台开发框架ovCompose,弥补Compose Multiplatform不足。还推出KuiklyBase,涵盖多项鸿蒙适配等建设。该框架有高性能、支持混排等优势,已开源,未来将持续优化。
国产具身智能创全球新纪录!以30%成本跑赢 Figure AI 45%效率,聪明的具身大脑成关键
自变量机器人在「夹爪方案挑战1248件/小时物流分拣」直播中,以双机械臂+夹爪方案,成本降70%,分拣效率提超45%,准确率达98%。其依托WALL - B模型,展现出强大泛化能力,探索出具身智能新路径。