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GenEnv:智能体与环境模拟器之间的难度对齐协同进化 | 直播预约
训练高性能 LLM 智能体受限于真实世界交互数据的成本和特性,为此推出 GenEnv 框架,它建立难度对齐协同进化博弈,能让智能体表现提升,减少数据使用量,为扩展能力提供数据高效路径。
GitHub Trending 榜一的开源 Cowork 来了!4天4.5K星,首个多智能体工作流应用!
开源项目Eigent冲上GitHub Trending榜首,4天获4.5K+ Star。它是全球首个多智能体工作流桌面应用,完全开源、支持本地模型,有多种智能体工作流,具备本地优先、并行工作流等特性,提供三种使用模式。
西湖大学提出RDPO强化学习框架,实现扩散模型并行推理加速
扩散模型“顺序去噪”特性成速度提升瓶颈。西湖大学AGI Lab提出RDPO框架,不必改动模型本身,优化其“采样导航系统”,在多基准测试中取得领先图像生成效果,解决加速问题并提供RLHF对齐新范式。
AR眼镜尚存核心瓶颈,碳化硅能否破题?
AR眼镜成AI落地端侧佳选,但传统光波导方案难满足其需求。碳化硅以高折射率、高导热率特性,被视为破解AR全彩显示瓶颈的“钥匙”。国内产业正协同创新,不过成本问题待产业链协作解决。
Valkey 9.0 引入多数据库集群、原子级槽位迁移,并带来大幅性能提升
Linux 基金会宣布开源内存存储方案 Valkey 9.0 正式发布。它有原子级槽位迁移、哈希字段过期等新特性,支持编号数据库集群,可扩展到 2000 节点,每秒处理超 10 亿次请求,性能大幅提升。
到底是谁在推崇 Nature、Science?——一场跨学科评价体系的结构性误解
文章指出不同学科对 Nature、Science(N/S)态度差异大,基础学科不看重,应用学科推崇。原因在于学科生态差异,N/S 是传播器,下游学科需其传播成果,大奖评价与 N/S 体系不同,国内不应将其‘工具化’。
具身智能一步踏入Scaling Law!10B+基础模型,27万小时真实数据
AI机器人创业公司Generalist推出新型具身基础模型GEN-0,参数量10B+,专为多模态训练构建。该模型展现强大Scaling Law,能力可扩展,有和谐推理等特性,在多方面有突破,成果备受赞誉。
当AI开始设计芯片
英国XMOS芯片设计公司正研发GenAI工具,能用自然语言提示配置Xcore处理器硬件特性。这不仅能重塑芯片设计流程,让不同背景的人参与设计,还推动商业模式从卖硬件转向卖确定性,挖掘芯片“时间价值”。
他在 10 天内拼出 ChatGPT,如今影响 7 亿人:ChatGPT 负责人的第一次讲述
OpenAI产品负责人Nick Turley首次分享ChatGPT幕后故事。ChatGPT从黑客马拉松项目起步,10天内发布,如今周活超7亿。他还介绍了GPT - 5特性,以及ChatGPT长期愿景、发展迭代、团队组建等情况。
Pogocache:开源缓存软件实现低延迟并支持多传输协议
全新开源缓存软件 Pogocache 近日发布 1.0 正式版,主打低延迟与 CPU 高效能特性,支持多种主流通信协议,宣称比其他开源缓存方案有更高吞吐量和更低延迟。还介绍了其架构、应用场景等。