「GPU折旧周期」共找到 521 篇相关文章
还得是华为!Pangu Ultra MoE架构:不用GPU,你也可以这样训练准万亿MoE大模型
华为盘古团队发布Pangu Ultra MoE模型架构与训练方法的中文技术报告。该模型全流程在昇腾NPU上训练,团队在架构和训练方法创新,实现准万亿MoE模型训练,还在多方面优化提升性能。
英伟达放弃GPU上LPU:新推理芯片被曝Groq即买即用,OpenAI第一个吃螃蟹
英伟达将在GTC大会发布新AI推理系统,核心芯片基于Groq的LPU架构,首位大客户是OpenAI。选择外部架构与时间窗口有关,推理场景中LPU更适配。同时,英伟达推理芯片面临诸多威胁。
AI产品用户留存仅三个月周期?对话王咏刚:“不和AI协作过项目,你就不是合格程序员” | 万有引力
CSDN&《新程序员》总编对话Mootion创始人王咏刚,探讨AI时代程序员、创业者面临的机遇与挑战。王咏刚认为AI上限是人类平均水平,目前AI应用多为尝鲜用户,产品留存短,未来程序员需与AI协作。
互联网免费数据已被吃光,普通人反馈早没用了?前英伟达工程师:Transformer的原罪浪费算力,聊天机器人把GPU全糟蹋了
前英伟达工程师、Sail Research 创始人 Neil Movva 认为当前 AI 行业陷“延迟陷阱”,AI 终局应是后台 Agent。他执行“算力拾荒者战略”,想降低智能成本,还指出 Transformer 架构有缺陷,互联网数据被吃光等问题。
全自研仿真GPU求解器x虚实对标物理测量工厂,打造具身合成数据SuperApp,加速具身仿真生态丨光轮智能@MEET2026
在量子位MEET2026大会上,光轮智能杨海波指出具身智能核心是数据,仿真是解决数据问题的唯一方案。光轮智能自研“测量、生成、求解”基础设施,建立全栈仿真平台,还打造多个“爆品应用”,为具身智能发展提供支撑。
癌症有救了?AI设计药物开启人体试验,DeepMind「秘密武器」引爆革命
DeepMind分拆的Isomorphic Labs宣布,首批基于AlphaFold发现的候选药物进入人体临床试验,解决了新药研发周期长、成本高的痛点,标志AI制药从理论迈向实践。
MUSA获得SGLang主线支持!5月10日北京,AI Meetup等你来
5月10日北京将举办「SGLang × MUSA」技术沙龙。契机是摩尔线程MUSA后端加入SGLang官方支持体系,代码合入主线,开发者可原生调用摩尔线程GPU。还将探讨框架适配、算子编译等议题。
万亿美金赛道,迎中国破局者!AI重构新材料,「智造」时代开启
国产自研RhinoWise智能平台可将材料研发周期从数年缩至数月。背后的鼎犀智创完成数千万级融资,其以‘设计–模拟–制备–表征’闭环提升效率,产品将与国内龙头企业合作落地。
Anthropic:上下文工程在AI Agents的正确打开方式!
在‘提示工程’后,‘上下文工程’成焦点。它是提示工程延伸,因信息过多模型会‘失焦’,上下文是稀缺资源。文章介绍高效上下文‘解剖学’、运行时检索策略、长周期任务应对方法等。
AI产业链投资大逻辑:第三集
本集围绕AI产业链投资大逻辑,从底层的电展开。指出AI瓶颈正从GPU扩散到电力,存量核电资产因AI数据中心需求变得值钱,还引出'过渡期与终局'核心判断框架。