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卡帕西630行代码炸出81个智能体,4天协作跑2333次实验,公布预训练十大发现
Karpathy的Autoresearch项目630行代码让AI自主实验,提升语言模型训练效率。全球开发者让多智能体协作,智能体自发形成同行评审制度。项目发起者公布十大发现,还衍生出表现出色的auto - discovery项目。
马斯克官宣数字AI员工!世界首富也来养龙虾,测试阶段员工把它当真人
马斯克在X上宣布数字擎天柱/巨硬AI项目,它是能在电脑自动操作的数字员工,可模拟公司运作。该项目早有记载,此前印度小哥曾爆料。巨硬项目曾遇阻,现以数字擎天柱形式推出,由xAI与Tesla联合打造。
SafeHarness:告别防御盲区,为智能体Harness穿上「全生命周期安全护甲」
在自主AI智能体生态中,Harness是核心组件却易成攻击目标。中国科学院信息工程研究所等推出SafeHarness框架,将防御机制融入智能体Harness运行生命周期,解决现有安全工具缺陷,实现系统级协同防御。
开源版 Cowork 项目在 X 爆火,创始人:感谢 Cowork,让我们三年的探索被看到
Anthropic的智能体工具Cowork在X上爆火,CAMEL AI的开源项目Eigent作为平替也跟着火了一把。文章复盘了CAMEL AI从2023年发布CAMEL框架到Eigent项目的三年探索经历,介绍了Eigent的产品设计、技术架构、应用场景及发展情况。
codex负责人:codex就要过时了
Codex负责人称两三个月后Codex将过时,因下一代模型要处理大规模并发Agent,非其能应对。Huggingface实验显示大小模型在不同harness下排名差异大,脱离模型谈harness过时或不适配说模型Agent能力都不妥。
535B大模型“直播”训练三个月:代码、数据、Loss全公开,吴恩达公开力挺
当多数模型公司还在争论是否开放权重时,斯坦福大学的Marin项目启动535B-A23B模型训练,并公开训练过程。该项目旨在探索基础模型能否像开源软件一样被公开研究和建设,引发关注。
同一个模型,换套框架成绩差27%:SWE-bench分数到底谁说了算?
编程Agent评测是笔糊涂账,SWE - bench虽成事实标准,但分数不适合直接横向比较。基元律动等机构发布Claw - SWE - Bench基准,将模型、harness和任务集拆分,通过实验揭示harness对成绩影响大,还解决通用Agent评测问题,推出低成本Lite版。
一个文件让 AI Coding 效率翻倍:AGENTS.md 实践指南
文章围绕如何写好 AGENTS.md 展开,介绍其是给 AI 看的项目指令,能解决项目对 AI 不友好的痛点。还阐述了编写原则、实践方法、选择原因、模板和实施建议等,可让 AI 高效理解项目,提升开发效率。
AI 增强截图项目,爽歪歪~
日常截图后手动处理文字、公式、表格耗时又易出错。开源项目`Snippai`将截图与智能分析融合,是跨平台智能截图工具,能自动识别内容类型并处理,有多种功能,安装使用简单。
Harness Engineering 时代的失败经验
作者分享在Harness Engineering时代使用Coding Agent的经验,指出虽Agent发展快且有成功案例,但实际应用有诸多问题,如部分模型体验差、自然语言模糊影响长程工作等,还给出解决思路,文章会持续更新。