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前 DeepMind 研究员反思:评测,而非算力或数据,才是下一阶段的瓶颈

前 Google DeepMind 高级研究员 Lun Wang 在技术长文中指出,当前主流评测体系滞后,静态基准会“安静失效”。作者主张引入序参量,呼吁构建自演进评测,还为一线工程师提供了研发建议。

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Claude Code 之父分享 10 大使用技巧

Claude Code 创造者 Boris Cherny 分享团队使用技巧,如并行工作、先规划再动手、更新 CLAUDE.md 等 10 条经验,还提及打造自动化体系、提升 Prompt 水平等内容,强调多用多想提效。

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「香蕉革命」首揭秘!谷歌疯狂工程师死磕文字渲染,竟意外炼出最强模型

谷歌最新图像模型nano banana横空出世,能融合图片、理解地理等结构,实现多轮创作。它凭借Gemini知识与交错生成技术,重塑AI图像生成边界。谷歌团队揭秘其技术,还谈及未来发展方向。

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AI如何看懂足球?上海交大团队打造Multi-Agent系统,全面解析“美丽足球”!

现有足球AI研究存在不足,上海交大团队打造Multi - Agent系统。他们构建SoccerWiki知识库、SoccerBench评测基准和SoccerAgent多智能体系统,该系统多工具协作,实验中碾压GPT - 4,数据和代码将开源。

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一键分享=全网公开?Claude 被曝聊天记录可在谷歌直接搜到

2026 年 7 月 26 日,Reddit 用户称用谷歌站点检索语法能调出 Claude 用户共享对话记录。因 Claude 未补全防护配置,致用户加密资产、身份等信息泄露。此前 OpenAI、Grok 也有同类问题,社区呼吁平台完善防护体系

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北大王选所彭宇新团队:让多模态大模型学会「看懂物种关系」丨CVPR 2026

北大王选所彭宇新团队在论文中提出TARA方法,引入生物分类学知识与多模态模型中间表征对齐。实验显示,TARA能提升模型层级识别和未知类别识别能力,还可加速训练收敛,计算开销小。

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达尔文.skill正式发布,一个无限进化的skill系统!

作者受Karpathy的autoresearch启发,开发了达尔文.skill系统,可自动评估和优化skill。它有五条原则、八维度评分体系,能批量解决skill质量问题,与Anthropic官方工具互补,现已开源。

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OpenClaw登顶GitHub,满天飞的智能体Skills要怎样设计?

OpenClaw 4 个月获 250K+ Star 登顶 GitHub。智能体 Skills 给大模型装上程序化记忆,研究者解构其概念,阐述设计模式、获取调度逻辑,也指出安全威胁,呼吁建立客观评价体系

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几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%

近日,耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC,将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%,还完成难反应与新反应,相关论文发表于《自然》。

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联合AI天使会、对接百家顶级VC,「星火计划」正式启动招募

算泥社区联合AIGC开放社区发布「星火计划」,联合AI天使会等对接百家顶级VC,构建全链路服务体系。其有构建资本网络、深度辅导、提供品牌与资源等优势,现向早期项目开放征集。

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