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3个工程师、0融资、不开会,估值3.5亿美元的Obsidian才是真正的「小而美」

Obsidian 作为全球最具影响力的本地化 Markdown 笔记应用之一,估值 3.5 亿美元,但仅 7 人全职团队。它拒绝资本,靠用户付费运营,有「无会议文化」,底层插件系统强大,和 Notion 信息管理哲学不同。

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7B模型“情商”比肩GPT-4o,腾讯突破开放域RL难题,得分直翻5倍

腾讯混元AI数字人团队提出RLVER框架,解决开放域RL在真实交互中的‘情商’优化困境。经其训练的Qwen2.5 - 7B模型在情感对话基准得分跃升,比肩顶级商用模型,团队还有诸多启发性发现。

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微软炸场了!一张图片仅需3即可生成带完整PBR材质的超高质量3D资产!

微软推出3D资产生成大模型TRELLIS,能接收文本或图像提示,输出高质量3D资产。其结果质量强,支持灵活切换输出格式和局部3D编辑,还给出安装和使用方法及项目地址。

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标准化3D生成质量榜单来了!首创层次化评价体系,告别“谁的demo更吸睛”主观评估

Hi3DEval团队推出面向3D内容生成的全新层次化自动评测体系Hi3DEval,设计对象级、部件级与材质主题三层评测协议,在HuggingFace发布首期3D生成榜单,涵盖30个主流与前沿模型。

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字节最新大模型秘籍:只挑能有推理潜力的数据训练!1.3B模型无需标签自动挑选

字节Seed团队发布AttentionInfluence成果,用1.3B模型给7B模型选数据,无需训练和标签。通过比较基础与弱化模型损失差异评估数据影响,在多基准测试提升模型性能,还能结合分类器全面提升表现。

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超低延迟的端到端语音模型!首次生成音频仅需53ms,比同级别模型快3-5倍!

随着语音应用场景普及,语音大模型响应慢成瓶颈。VITA团队开源端到端语音模型VITA - Audio,7B参数模型首次生成音频仅53毫秒,比同级别快3 - 5倍,完全开源,有超低延迟等优势。

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拿下3D生成行业新标杆!昆仑万维Matrix-3D新模型鲨疯了,一张图建模游戏场景

昆仑万维推出3D世界生成框架Matrix - 3D,能从单图像生成高质量、轨迹一致的全景视频并还原可漫游3D空间。它优势明显,还突破多项技术难题,背后是昆仑万维对空间智能的战略布局。

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这个开源模型的UI审美碉堡了~

当下流行基于大模型生成HTML源码可视化文本内容,网页审美对模型很难。早期用Claude 3.7,后有DeepSeek V3 0324等。Tesslate开源基于Qwen微调的模型,尺寸全,审美佳,想象空间大。

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The Batch: 849 | 用于训练网页智能体的生成数据

开发网页智能体常需大量人力标注训练样本,卡内基梅隆大学与亚马逊团队实现训练数据生成自动化。他们构建数据集,通过智能体工作流程生成数据,微调后 Qwen3 - 1.7B 表现出色,还公开数据与方法。

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夸克 AI 对话助手的邪修打开方式:一句话直通网盘,看电影、找资料全拿下

阿里“C计划”首个成果,夸克App深度整合对话助手,用Qwen3 - Max模型。可随意切换模式,其独特之处是提问资料或电影,能直返夸克网盘链接,“搜、用、存”一气呵成,与其他AI助手不同。

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