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开源动态7

“养团队造语言”时代终结?Rust传奇人物用Claude造出新开源编程语言,AI写下万行代码:大模型上限很高,我学会了高效用它!

Rust核心贡献者Steve Klabnik借助Claude写了新语言Rue并开源。他曾是AI怀疑论者,现认为大模型在编程中‘真的有用’。Rue目标是不依赖垃圾回收提供内存安全,使用体验更顺手,开发深度依赖Claude。

InfoQ
新闻资讯8

医疗AI十年,终于有人跑通了最难的一关|甲子光年

2026年5月20日,德适AI AutoVision®染色体核型辅助诊断软件获国家药监局第三类医疗器械注册证。这验证了iMedImage®基座模型产出产品可通过最高等级监管审查,为医疗AI产业化提供了可行路径。

甲子光年
开源动态8

想让机器人春晚包饺子?阿里达摩院:别急,先把「大脑」优化一下

阿里达摩院推出 RynnBrain 模型,从底层出发将时空记忆和物理空间推理训进模型,在 16 项具身 Benchmark 上达 SOTA。还开源 7 个模型,解决通用大模型在物理世界的局限,在多项任务表现出色。

机器之心
开源动态8

装机量超2000万、全球主流GPU与AI框架“开箱即用”!OpenCloudOS成AI时代优先选项

在大模型训练迭代快、算力需求高但 GPU 利用率低、生态碎片化的背景下,2025 OpenCloudOS 操作系统生态大会举办。OpenCloudOS 围绕 AI 升级技术,构建能力闭环,还发布智能基座,降低产业链技术摩擦。

InfoQ
算法论文8

RL加持的3D生成时代来了!首个「R1 式」文本到3D推理大模型AR3D-R1登场

强化学习首次被系统性拓展到文本到3D生成领域,上海人工智能实验室等机构研究者提出首个强化学习增强的文本到3D自回归模型AR3D - R1,还提出Hi - GRPO范式和MME - 3DR基准,实验显示其性能优异。

机器之心
开源动态8

比NanoBanana更擅长中文和细节控制!兔展&北大Uniworld V2刷新SOTA

兔展智能与北京大学的UniWorld团队推出图像编辑模型UniWorld - V2,它提出UniWorld - R1框架,在权威测试中超越顶尖闭源模型。该框架通用性强,能提升其他基础模型性能,相关论文、代码和模型已开源。

量子位
新闻资讯7

The Batch: 844 | AI 天气预测加速推进

美国国家飓风中心与 Google 的 Weather Lab 合作,利用新模型预测风暴。该模型能比传统方法更准确预测风暴形成、路径和强度,最长提前 15 天,测试表现优于 Google 之前的 GenCast 模型和 ENS 模型

DeeplearningAI
算法论文8

充分激发模态协作,MokA量身打造MLLM微调新范式

当下多模态大模型微调多「照搬」单模态微调策略,忽视模态差异。中国人民大学和上海人工智能实验室团队提出 MokA 方法,兼顾单模态与跨模态建模,在多基座、多场景实验中显著提升性能。

机器之心
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中美 NeoLab 对话:模型和 Agent 如何实现「持续学习」?

在新加坡 AGI Playground 2026 舞台上,AMI Labs 林敏和 Mind Lab Andrew Chen 深度对谈,探讨 Agent 如何将经验转化为能力、持续学习。两人对持续学习给出不同答案,还讨论记忆、学习等基础问题及解决办法。

Founder Park
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Scaling时代终结了,Ilya Sutskever刚刚宣布

Ilya Sutskever 在访谈中称「Scaling 时代已终结」,指出当前模型存在能力参差不齐、泛化不足的问题。他认为人类情绪类似价值函数,人类学习效率高。未来 AI 发展将进入研究时代,他还分享了 SSI 战略及对 AI 对齐等问题的看法。

机器之心