「AI技术演进」共找到 10824 篇相关文章
打破日韩技术垄断,看国产高端MLCC如何赋能AI机器人
随着数智浪潮到来,AI 赋能的机器人革命正揭开产业变革帷幕。MLCC 作为核心被动电子元器件,已渗透至现代机器人架构中六大关键模块。不同类型机器人对 MLCC 性能要求不同,微容科技构建差异化产品矩阵,打破日韩技术垄断。
AI 编程冲击来袭,程序员怎么办?IDEA研究院张磊:底层系统能力才是护城河
在 AICon 大会上,IDEA 研究院张磊剖析多模态智能体发展难题,提出从“半结构化”场景切入的落地路径,分享工业界研究与产品平衡见解,还为年轻人在 AI 浪潮中发展给出建议。
港大开源ViMax火了,实现AI自编自导自演
香港大学黄超教授团队开源ViMax框架,在GitHub获高星标。它借助多智能体协作实现AI自编自导自演视频,突破主流模型在长视频制作的瓶颈,采用多种策略应对技术挑战,不过在多方面仍有提升空间。
企业AI智能体大排雷:138场顶级分享抖出的落地实情
AI智能体重塑软件工程,研究团队分析138场演讲发现搭建时精力多花在工程集成和接口对接。文章结合推理模型与人工校验,介绍企业引入智能体的架构策略、演进历程、应用差异及技术底座等内容。
征集全国首部AI大模型私有化部署标准起草单位和个人!
智合标准中心组织起草国内首部AI大模型私有化部署标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》,已正式立项并征集起草单位和个人。该标准能解决企业部署痛点,有全流程覆盖等亮点。
杭州跑出的AI独角兽,突围大模型的“第二战场” | 甲子光年
2025年AI行业有转变,算力堆叠对大语言模型性能提升放缓,空间智能成“第二战场”。谷歌、英伟达等巨头纷纷布局,群核科技作为杭州“变量”,发布业界首个3D室内空间大模型,构建数据飞轮,技术有望落地多领域。
上海交大/上海AI Lab翟广涛:当评测不再重要,AGI就实现了
上海交通大学教授翟广涛认为完美的AI评测体系等同于通用人工智能。当下评测体系存在数据污染、原子化能力评测局限等问题,他主张回归‘以人为本’,团队提出相关框架和技术路径,目标是训评一体。
一场对话,我们细扒了下文心大模型背后的技术
信通院大模型推理能力评估中,文心X1 Turbo获最高级“4+级”。百度AI Day上,副总裁吴甜解析文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo,从多模态、深度思考等方面介绍技术,还展示其在多场景应用成果。
AI驱动高端MLCC转卖方市场,国产厂商如何接招抓住风口?
随着AI等技术发展,高端MLCC从“买方市场”转向“卖方市场”。国产龙头微容科技表现亮眼,在高端市场与国际巨头同台竞技,其研发出“零失效”产品,构建三重信任获客户认可,还肩负国家使命助力产业发展。
被骂疯了!微软CEO刚甩出年终反思:“今年别说AI垃圾了”,“模型滞后”新定义遭痛批,网友:你是真脱离现实
微软CEO Satya Nadella发布年终反思博文,定位2026年为‘AI关键之年’,提出‘模型滞后’,划定三件关键事,却遭网友痛批。同时微软推进AI融入Windows,引发对其动机和市场前景的质疑。