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搜狐架构演进技术实践：我们如何用 MCP Registry 根治 AI Agent 的“千具之灾”
本文讲述搜狐团队在构建企业级 AI Agent 时遭遇‘千具之灾’，当前路由模型方案引发‘治理噩梦’。后通过研究 MCP Registry 获新思路，设计新架构，构建 PoC 原型，并对混合路由等问题展开思考。
AI发现医生看不见的隐藏心脏病风险，近90%准确率远超人类专家｜Nature子刊
登上《Nature》子刊的研究显示，约翰霍普金斯大学团队开发的多模态AI模型MAARS，用深度学习处理原始MRI图像，实现对心源性猝死风险高精度预测，准确率达89%，还能辅助制定个性化医疗方案。
首个代码世界模型引爆AI圈，能让智能体学会「真推理」，Meta开源
Meta重组后的AI部门推出首个代码世界模型CWM，是320亿参数开放权重LLM。它与传统大模型思路不同，能模拟代码执行。CWM在通用编程与数学任务表现不错，Meta还开放相关检查点以支持研究。
ICLR 2026 | 别再让大模型“想太多”了！最新研究揭示 LLM 推理效率的关键瓶颈
大语言模型推理计算成本失控，存在过度与思考不足问题。研究揭示推理失衡是根源，提出BAM模型及Plan - and - Budget框架，实验显示其能提升准确率与效率，转向‘推理价值’范式。
对话涌生智能杨梦：AI for Bio的下一场竞争，是把实验闭环验证真正做出来
随着科技巨头进入生命科学领域，AI for Bio竞争升级，焦点转向模型能否进入科研流程。涌生智能与上海人工智能实验室发布成果，为跨越鸿沟提供新路径。对话涌生智能杨梦，探讨相关技术路径、产业思考等。
蚂蚁专用模型超越o3！仅用2K训练样本刷新医疗AI榜单纪录
蚂蚁集团联合团队发布《MedResearcher-R1: Expert-Level Medical Deep Researcher》报告，其医学AI智能体MedResearcher-R1用2100条训练样本在医疗基准测试反超通用大模型，靠数据、工具、训练方法三大创新实现突破。
英伟达2026奖学金，8位华人博士统治榜单！人均6万美金
2026 - 2027年度英伟达研究生奖学金名单揭晓，10位获奖者中华人学者占8席。该奖学金提供最高6万美金科研经费与暑期实习机会。研究方向涵盖神经渲染、AI安全等，体现英伟达关注具身智能和AI安全。
这些关于研发提效的深度实践分享，值得每一位开发者关注 | AICon
6月27 - 28日AICon北京站上，多位大厂技术大牛将分享“AI赋能研发提效”经验。如丁宇介绍AI编程范式革新，张乐分享腾讯代码智能化实践，还有同程、百度、网易游戏相关人员分享研发提效经验。
10亿国民App丝滑升级AI应用！高德携手通义重构的底层架构曝光
高德用AI重构底层技术栈，建立主 - 从Agent架构，将千问大模型与空间智能结合。新架构分Agent层、模型层和工具层，还依托生态数据和通信协议。这让高德从工具变智能体，为行业转型提供范式。
一招缓解LLM偏科！调整训练集组成，“秘方”在此 | 上交大&上海AI Lab等
上海交大和上海AI Lab联合团队提出IDEAL方法，可提升LLM综合性能。研究发现SFT阶段数据数量非关键，配比不当会加剧模型“偏科”。以Llama3.1 8B测试，IDEAL能提升代码能力，还指导了超参数选取。