「代码生成代理」共找到 3687 篇相关文章
53.7% 高学历政企人员“看走眼”!公文写作AI智能体首次通过图灵测试
2025数博会期间双盲测试中,53.7%高学历政企人员将‘方寸智脑’生成公文误判为人类作品。它与华为云合作,解决政务AI落地困局,实现政务公文写作三阶跨越,已服务众多用户。
Sensor Tower 25上半年AI应用报告:年轻男性用户仍占主导,垂类应用面临被「颠覆」压力
移动应用数据分析商 Sensor Tower 发布报告《State of AI Apps Report 2025》,分析移动端 AI 市场。指出 2025 上半年全球生成式 AI 应用下载和收入增长,亚洲成下载主力,AI 成应用标配,垂类应用面临挑战。
DeepSeek-R1今天一次「小更新」,颠覆了大模型格局,网友:尽快放R2
昨晚,DeepSeek官方宣布其R1推理模型升级到最新版本(0528),并公开模型及权重。该版本参数量高达6850亿,采用MIT许可证,性能提升明显,在多个基准测试中成绩优异,网友实测代码能力也大幅提升,但仍存在过度思考问题。
能效翻5倍!他们复刻人脑双记忆通路,造出能长效记住上下文的类脑AI芯片
帝国理工学院博士后孙鹏飞和苏黎世联邦理工博士后苏哲及合作者,受大脑皮层机制启发,打造“双重记忆路径”类脑网络及配套芯片,处理语音识别任务时能效比此前优方案高5倍。相关论文发表在《自然·机器智能》且代码、设计全开源。
陶哲轩,用AI爆改科研范式
菲尔兹奖得主陶哲轩让ChatGPT把数学论文翻译成Lean代码,与AI合作完成埃尔德什第613号问题反例的形式化证明。人机配合虽有波折,但AI节省了时间。此外,两位数学家也用AI验证第707号问题反例,数学证明正进入‘AI辅助时代’。
特征工程、模型结构、AIGC——大模型在推荐系统中的3大落地方向|文末赠书
文章指出大模型在三个层次改变推荐系统,一是改变“知识学习”方式,带来知识输入革命;二是改变“智能体”结构,探索推荐模型新范式;三是创造“新世界”,实现个性化内容生成。还介绍了相应落地应用及对从业者的建议。
腾讯混元团队最新研究:让 AI 从「固定模型」走向「实时适配系统」
腾讯混元团队提出论文《HY-WU (Part I)》,尝试让模型在推理阶段根据输入实时动态生成适合任务的参数,而非依赖固定参数。通过多类实验验证,这种方式在图像编辑等任务中有明显优势,还降低了训练复杂度。
逆强化学习全新视角的大模型对齐技术
文章从逆强化学习(IRL)视角回顾LLM对齐进展。先介绍强化学习基础及挑战,将LLM生成过程化为MDP,探讨无奖励函数的MDP,说明需神经奖励模型,还阐述通过奖励建模实现IRL及多种优化方法。
NVIDIA发布最强开源模型,效果和速度全面超越DeepSeek R1
NVIDIA推出Llama - Nemotron系列开源模型,有LN - Nano、LN - Super、LN - Ultra三款。旗舰款LN - Ultra在权威测评中碾压DeepSeek - R1等,运行效率还更高。有“动态推理开关”功能,代码数据全公开,或引发AI推理效率革命。
估值200亿美元!可灵AI被曝剥离快手单独融资
The Information爆料,快手计划分拆旗下视频生成模型可灵AI,目标估值200亿美元并计划明年IPO。可灵已开始盈利,在海外表现出色。快手拆分是因估值重构、资源压力和人才等三层压力。