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今天起全员免费!GPT-4.1上线ChatGPT,首波实测:又快又听话,油腻感没了
今天凌晨起,GPT - 4.1可在ChatGPT中供所有用户使用。它专为编码任务和指令执行设计,推理效率高。首波实测反馈速度快、需明确指示且更清爽,性价比高,是日常编码的好选择。
14B检索能力超过Google Search,阿里ZeroSearch通过RL激发LLM检索推理能力~
有效信息搜索对提升LLMs推理和生成能力重要,当前RL方法有文档质量不可控和API成本高问题。阿里通义Lab提出ZEROSEARCH框架,经多步骤训练,实验显示其在检索能力和泛化性上表现出色。
用多模态LLM超越YOLOv3!强化学习突破多模态感知极限|开源
华中科技大学、北京邮电大学等多所高校研究团队共同推出纯多模态开源LLM——Perception-R1,该模型用强化学习优化视觉感知,目前论文和代码均已开源,其在视觉任务上表现出色,为后续研究提供强大baseline。
NVIDIA 李柏依:机器人只会「看」还不够,它还得学会「听」| ECCV 2026
本文整理了NVIDIA Research科学家李柏依在ECCV 2026 Workshop的分享,针对机器人训练数据采集壁垒高的问题,介绍了两项解决多模态感知与灵巧操作数据难题的前沿研究。
Agent的自演进,被刚刚开源的AReaL 2.0按下了加速键
Agent 正从「会使用工具并完成任务」向「在使用中学习并改进方法」转变,但面临自演进难题。AReaL 2.0 上线,解决 Agent 服务侧问题,给出在线学习闭环方案,其价值已在实践中得到验证。
用 LLM Wiki 给自己搭一个会越用越值钱的第二大脑
这是基于Andrej Karpathy的LLM Wiki模式构建的开源项目,能方便实现第二大脑。上传资源后Claude会主动提取实体、建立概念网络,知识会‘自己生长’,用得越久边际价值越高。还介绍了安装及使用方法。
1.5K Star!网页提取神器 webclaw:让 AI 精准抓取网页核心内容!
webclaw是专为AI工作流打造的高性能网页提取工具,能把网页转成适合大模型的内容。它有Token优化、极速响应等亮点,支持多种安装和使用方式,解决了传统抓取工具的痛点。
国产算力正在进入Token标准化时代
2026年6月17日,是石科技攒局国产异构算力创新发展论坛。其创始人闫博文认为国产算力瓶颈在工程化转化能力。是石科技正将异构算力转化为标准化Token生产能力,还启动B轮融资。
8.8k星星!开源的211个专家级Agent,一键接入,一个人就是一个团队
今天推荐agency-agents-zh库,它是agency-agents深度汉化版,有211个精选Agent,适配国内生态。需注意,skill并非越多越好,按需选择,避免浪费资源和输出无效结果。
OpenClaw代码越改越崩?新研究EvoClaw揭示:Agents持续开发成功率仅13.37%
USC邓港大等联合发布评估基准EvoClaw,揭示AI在持续开发场景下表现不佳,成功率仅13.37%。研究还指出当前评测易高估AI能力,提出DeepCommit重构演进历史,分析各模型在持续演进中的局限与问题。