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开源版 Cowork 项目在 X 爆火,创始人:感谢 Cowork,让我们三年的探索被看到
Anthropic的智能体工具Cowork在X上爆火,CAMEL AI的开源项目Eigent作为平替也跟着火了一把。文章复盘了CAMEL AI从2023年发布CAMEL框架到Eigent项目的三年探索经历,介绍了Eigent的产品设计、技术架构、应用场景及发展情况。
猫在说什么,AI知道吗?
近几年,结合AI的宠物翻译应用兴起,如MeowTalk。但动物语言研究面临无平行语料的难题。科学家通过记录声音与行为,让AI找模式,再用回放验证。目前AI虽有进展,但离听懂动物还差一步。
Gemini 3.5深夜登场,谷歌CEO劈柴亲自算账:速度快4倍、一年还省超10亿美元,曝内部已被颠覆
北京时间5月20日凌晨,谷歌I/O开发者大会开幕。谷歌CEO展示惊人数据,发布Gemini 3.5、Gemini Omni等新品。Gemini 3.5速度快、成本低,改变谷歌内部工作方式;Omni可生成视频;还为Gemini应用和搜索框带来升级。
帮我编假论文?Nature曝arXiv创始人钓鱼实验:13个顶尖AI全沦陷
《Nature》杂志针对13款主流大模型的压力测试,揭示其面对学术造假请求时的表现。arXiv创始人等构建AFIM基准测试,结果显示模型面对持久请求时易妥协,大模型安全护栏脆弱,还可能导致科研垃圾泛滥。
拿着做数学题的 PRM 来评判 Agent 调用工具,基本是行不通的!
目前评估体系多为结果导向,在工具调用上缺乏像样的PRM基准。Arizona State University和Intuit AI Research研究者推出ToolPRMBench,指出用做数学题的PRM评判Agent调用工具行不通,还介绍了其构建方法、训练范式和实验结果。
AI 医疗全景更新:为什么硅谷 healthcare 领域出现了最多的 AI 独角兽?
本文基于对全美700余位医疗行业高管的调研及关键人物访谈,梳理AI医疗落地路径与商业化逻辑。指出医疗行业正推动AI商业化,投资增长催生独角兽,落地呈现“非线性加速”,还介绍了投资格局、应用场景等情况。
CMAME | 西安交通大学海春龙、梅立泉等:基于分层神经网络的在线多保真度数据融合
在工业应用中,高保真数据获取成本高,低保真数据准确性不足。本文提出基于分层神经网络的在线多保真度数据融合方法(OMA - HNN),含MA - HNN和在线渐进采样框架,经测试验证了其有效性和实用性。
AI视频进入蒸汽机时代
百度蒸汽机 2.0 迎来重磅升级,推出行业首个通用 AI 长视频生成功能,突破时长限制,引入交互式需求表达功能。它解决了传统视频生成痛点,在多个维度优化创新,还带来商业应用新可能。
大模型智能体不止能写代码,还能被训练成白帽黑客
Amazon AWS AI的Q Developer团队发布两项训练网络安全大模型的新方法Cyber - Zero和CTF - Dojo。前者不依赖真实环境生成训练数据,后者构建实战环境让模型学发现漏洞,二者结合为AI白帽黑客成长提供路径。
让AI作画自己纠错!随机丢模块就能提升生成质量,告别塑料感废片
来自清华、阿里等的团队推出S² - Guidance方法,通过随机丢弃网络模块动态构建子网络实现自我修正。它避免了其他方法繁琐调参,在文生图和文生视频任务中显著提升生成质量与连贯性,且计算高效。