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用 Astra+Codex 干掉 CUDA！奥特曼9个月AI造芯反杀英伟达 GB300
北京时间昨日凌晨，OpenAI 公布自研推理芯片 Jalapeño 实测结果，其在多指标挑落英伟达 GB300。OpenAI 用 GPT - 6 和加强版 Codex 造芯，9 个月完成硬件设计优化，3 个月搞定软件栈，威胁英伟达 CUDA 根基。
新一代Mac mini搭载M6开售！M5 Ultra也来了
苹果更新Mac mini和Mac Studio，带来M6、M5 Ultra芯片。M6是苹果首颗2nm制程M系列芯片，M5 Ultra为四晶粒封装SoC。苹果用四个档位搭建桌面Mac本地AI算力梯队，8月27日预购，9月22日发售。
Kernel Design Agent(KDA) 的B200 GPU Kernel 编程准则 Skill
文章围绕 Kernel Design Agent(KDA) 的 B200 GPU Kernel 编程展开，介绍目标平台、架构参数，阐述独有特性与编程要点，给出关键性能准则调整方向，详述 16 条准则及特殊 Kernel 类型优化策略和编写前检查清单。
比起让大模型写 100 万字的小说，AI 大牛们更想用 AI 拿诺贝尔奖
OpenAI前CPO Kevin Weil创业，新公司定位是“为AI模型收集科学数据”的平台，估值达7.5亿美元。AI4S赛道成为硅谷离职AI高管热门去向，正从概念叙事进入基础设施建设阶段，包括数据、模型、应用层。
说一个反常识的真相，Agent如今在真实工作场景的成功率依然很低。
作者有感于AI在真实工作场景评测的稀缺性，以阿里国际站RealReplicaBench评测集为例，介绍电商场景任务，发现多数模型成功率低，其他领域类似，呼吁厂商努力，作者也计划自跑评测更新排名。
梁文锋突袭马斯克！DeepSeek V4 Pro对战Grok 4.6，首测夯爆了
梁文锋凌晨发布DeepSeek V4 Pro正式版，马斯克推出Grok 4.6，二者在多项评测中表现出色，直逼OpenAI和Anthropic顶尖模型，还降低了前沿智能价格。首测中，二者在真实任务场难分伯仲。
因果发现进入基础模型时代：CDFM 如何从数据中推断因果结构 | GAIR Paper 120
因果发现正从“手工挑选算法”走向“大模型统一零样本推断”范式。广东工业大学等团队提出CDFM，能统一处理多种情况，解决传统方法痛点，在多方面展现良好性能，是因果发现基础模型时代的重要起步。
一句话搭出9人旅行网站！奥特曼：ChatGPT Work名字起小了
7月26日深夜，奥特曼称用手机让ChatGPT安排长周末旅行，指令跑完了。ChatGPT Work能力强，能处理多种任务，横跨检索、建站等活儿。其底层是Codex技术，有插件、Sites等能力，还能处理家务。
AI 能力越来越强，那么它生成的代码，人类还需要去理解吗？
《代码整洁之道》作者罗伯特·C·马丁不逐行看 Agent 代码，设好测试框架通过就行。Notion 工程师 Geoffrey Litt 在会议探讨人类是否需理解代码，多数人认为需要，Litt 分享理解代码方法。
我把斯坦福最火的一门课，做成了Prompt来帮我设计人生。
作者受《人生设计课》启发，将课程内容做成Prompt借助Claude辅助设计人生。此Prompt分四阶段，经多轮对话生成蓝图，含现状、问题、计划等，还提及原型行动和失败免疫，多位同事使用后有新感悟。