推理规划」共找到 2356 篇相关文章

推荐文章7

大模型之外,向量存储如何支撑 Agent 的检索链路

文章指出大模型负责理解、推理和生成,而Agent需获取外部数据等。向量存储可将数据转化为语义向量,在Agent执行任务时找回相关内容。文章探讨向量存储技术方向,分享做法,还演示阿里云两种Serverless向量存储用法。

阿里云开发者
产品应用8

不卷速度卷验证,陈天桥MiroMind精准预测15天后黄金价格

陈天桥带队的MiroMind发布新一代重型推理智能体MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1,在基准测试中表现优异,超越众多顶尖模型。该模型不仅通用任务强,在科技金融等专业领域也表现亮眼,还能承担真实长链条智力任务。

量子位
新闻资讯7

AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位

在 2025 年 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,阿里云算法专家张颖莹分享《AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位》。她介绍阿里云计算平台运维挑战,给出算法选型与设计思路,还提及后续平台建设规划

InfoQ
新闻资讯7

Claude版Manus只用10天搓出,代码全AI写的!网友:小扎140亿并购像冤大头

Claude Cowork是面向工作场景的通用智能体,基于Anthropic自研模型打造。开发约10天,代码全由Claude Code写,人类仅负责规划等。它让非编程用户能用AI能力,这让扎克伯格20亿买Manus的操作显得冤。

量子位
算法论文8

NVIDIA港大MIT联合推出Fast-dLLM v2:端到端吞吐量提升2.5倍

自回归大语言模型推理效率受限,Fast - dLLM v2 由 NVIDIA、港大、MIT 联合推出。它将预训练 AR 模型适配为能并行解码的 Block - dLLM,用约 1B tokens 微调,端到端吞吐量最高提升 2.5 倍,精度相当。

机器之心
产品应用8

医疗幻觉率比DeepSeek低3倍,百川循证增强大模型横扫全球医学考试!

百川智能发布首个循证增强医疗大模型Baichuan - M2 Plus,将循证医学理念融入训练和推理,首创六源循证范式。其在多场景评测中幻觉率低,多国医考成绩优异,已上线百小应APP并开放API。

新智元
产品应用8

4个月,创建20万个应用,这是背后的产品|对话百度秒哒

百度无代码应用搭建平台秒哒4个月创建20万个应用。量子位对话其负责人朱广翔,他表示AI时代创意至上,秒哒让创意落地,还介绍其多智能体协作、打通百度生态等思路,以及功能迭代和未来规划

量子位
新闻资讯8

LeCun亲自出镜打脸质疑者!憋了20年的AI世界模型,终于爆发了

LeCun亲自出镜介绍V-JEPA 2新进展,目标是开发改变AI与物理世界交互的世界模型。V-JEPA 2基于视频训练,有两阶段训练细节,能用于机器人规划,Meta还发布三个基准测试,后续将研究分层和多模态JEPA模型。

新智元
算法论文7

实证:现在的LLM根本不会Reasoning!

论文指出当前大推理模型(LRM)如DeepSeek - R1等可能只是在表演“思考秀”,遇到复杂问题就崩溃。研究者用4个可控谜题测试,有三大颠覆发现,还揭示思考过程的荒诞现象,直指行业痛点并给出发展方向。

深度学习自然语言处理
开源动态8

清华推出AI数学家!独立完成数学理论难题,自动调用基本定理、构建证明思路

清华团队推出AI Mathematician(AIM)框架,可将LRMs推理能力延伸至前沿数学研究。它由三大模块驱动,有两大核心策略。实验显示其能解决多个挑战性问题,虽有不足,但未来有望成数学研究核心驱动力。

量子位