「新推理模型」共找到 9687 篇相关文章
ACL 2025 | 大语言模型正在偷改你的代码?
本文聚焦大语言模型在代码推荐中的「供应商偏见」,通过分析7个主流大模型在30个场景的59万次响应,发现模型会偏好特定供应商,甚至擅自修改代码,还探讨了风险、局限并给出展望。
基于DINOv2和SAM2改进的U-Net模型
DSU-Net是基于DINOv2和SAM2改进的U-Net模型,通过多尺度跨模型特征协作和轻量级适配器模块,解决现有图像分割模型在特定下游任务表现不足问题,提升分割精度,降低训练成本。
刚刚,全球AI生图新王诞生!腾讯混元图像3.0登顶了
LMArena竞技场发布文生图榜单,腾讯混元图像3.0夺冠,超越谷歌、字节和OpenAI等模型。它是原生多模态模型,语义理解强,核心技术独特,经多阶段训练,效果能与顶尖模型媲美。
长程 Agent 越跑越乱?ContextPilot 用细粒度 RL 教会模型主动管理上下文
长程 Agent 推理时,传统方法使上下文臃肿、推理成本高。清华、腾讯等团队提出 ContextPilot 框架,扩展管理工具集、采用新采样和信用分配方法。实验显示其用短上下文获高分,降低推理开销。
推出 AnyLanguageModel:在 Apple 平台统一本地与远程大语言模型的 API
大语言模型是构建现代软件的重要工具,但 Apple 平台开发者集成模型困难。Hugging Face 发布 AnyLanguageModel,是 Swift 包,可替代 Apple Foundation Models 框架,支持多模型服务商,降低使用 LLM 难度。
ViT一作盛赞:这个中国开源“PS模型”强过Nano Banana
ViT核心作者Lucas Beyer连发三条帖子怒赞通义千问发布的开源模型Qwen—Image—Layered,认为这是图像生成的正确打开方式。该模型可实现PS级拆图自由,支持精细化修改图片元素,核心技术是端到端的扩散模型。
欧洲版DeepSeek发布Mistral 3系列模型,多模态端云生态,无差别商用交付给全球开发者
欧洲最强AI公司Mistral AI发布全系开源模型Mistral 3,从675B到3B参数打通智能链路,采用先进架构,与业界合作优化,以Apache 2.0协议交付全球开发者,推动开源智能发展。
Ilya交卷!黄仁勋砸50亿押注SSI,首个模型疑本周发布
Ilya Sutskever创立的SSI或本周发布首个重磅模型,引发圈内关注。英伟达砸50亿美元合作,提升其算力。该模型基于测试时训练架构,能边学边进化,或终结大模型“预训练时代”。
AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒
当行业争论30B能否挑战万亿参数时,清华、人大、面壁智能与OpenBMB联合研发的AgentCPM-Explore开源,基于4B参数在深度探索任务表现出色,还开源配套平台,解决小模型性能提升难题。
OpenClaw的风刮到了多模态生成,6B小模型超越Nano Banana 2!
现在多模态生成模型在复杂指令和下游任务表现不佳。上海人工智能实验室等团队提出GEMS,将OpenClaw成功应用于多模态生成领域,激发小模型潜力,让6B小模型部分任务超越Nano Banana 2。