核心工具模块」共找到 3537 篇相关文章

开源动态8

10K Star!这个 AGENTS.md 开源项目太赞了,AI 编程助手彻底悟了!

AI 在看 README 时理解能力差,被戏称“智商只有三岁”。AGENTS.md 是专门写给 AI 编程智能体的文档格式,已获 10K Star,可助其理解项目,还介绍了与 README.md 的区别、使用方法等。

开源星探
开源动态8

比Gemini 3记得更多,谷歌新框架将上下文记忆干到了200万!

Google在NeurlPS2025大会推出结合RNN与Transformer的全新架构Titans,能扩展到超200万个token上下文。背后涉及Titans和MIRAS两篇论文,共同推进测试时记忆概念,实验显示新架构性能出色。

PaperAgent
开源动态8

单卡跑出集群效率!Hugging Face TRL 与 RapidFire AI 的超并行革命

Hugging Face宣布其核心微调库TRL集成RapidFire AI,重构大模型后训练阶段工作流。RapidFire引入超并行实验引擎,提升实验验证速度,解决算力受限团队的调参难题,带来效能质变。

AIGC开放社区
产品应用7

Anthropic 为 Claude Code 添加了沙箱和 Web 访问功能,以实现更安全的 AI 驱动编码

Anthropic为Claude Code发布沙箱功能及基于Web的工具版本,解决编码安全风险。沙箱有文件系统和网络隔离两个边界,能减少权限提示、增强保护,还解决了传统安全系统的限制。

InfoQ
推荐文章7

AI Native 的影像公司们,颠覆赛道的机会来了!

文章指出过去50年影像公司通过推动坐标点向「计算」端移动创造商业变量。如今计算突破天花板,带来理解、增强、生成现实三层价值释放,解锁新场景,AI Native影像公司机会巨大。

Founder Park
推荐文章7

强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展

本文是阿里巴巴算法专家曹宇在 AICon 2025 北京站的分享,结合算法实践展示 RL 系统现状及发展脉络,探讨未来超大规模 RL 发展方向,涉及理论基础、业界实践、开源生态及社区共建。

AI前线
新闻资讯8

翻译界的ChatGPT时刻!Meta发布新模型,几段示例学会冷门新语言

Meta人工智能研究团队发布Omnilingual ASR系统,能识别1600多种语言,可通过少量示例快速学会新语言。它以开源与社区共创为核心,打破语言技术不平等,让更多语言登上AI舞台。

新智元
新闻资讯8

李飞飞最新长文火爆硅谷

AI教母李飞飞发表长文,首次系统性解释空间智能,提出真正具有空间智能的世界模型须具备生成、多模态、交互三个核心能力,还分享World Labs进展及世界模型在多领域的潜力。

量子位
7

MCP可能并不必须!

在大家将MCP奉为Agent工具协议标准时,Mario Zechner博文提出不同观点,认为很多情况下无需MCP。作者结合自身经验认同此观点,分析了MCP现实困境,介绍简单替代方案及优势。

AI工程化
推荐文章8

ReAct范式深度解析:从理论到LangGraph实践

文章深度解析ReAct范式,从理论出发,介绍其原理及解决的传统AI问题。分析LangGraph中ReAct实现机制,结合智能解决方案系统案例展示应用价值,还给出手写实践及使用ReAct范式的总结建议。

阿里云开发者