「自我优化框架」共找到 2888 篇相关文章
蚂蚁灵波开源LingBot-VLA后训练代码!150条示教数据即可适配新机器人
蚂蚁集团旗下灵波科技全面开源具身基座模型LingBot-VLA的真机后训练工具链,覆盖四个关键环节。模型基于2万小时真实机器人数据预训练,仅需150条演示数据就能迁移任务,训练效率更高。代码库已在GitHub开源。
Demis Hassabis:AGI 还缺什么,智能体到底行不行,下一个科学突破长什么样
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 做客直播,探讨当前 AI 范式距 AGI 差距、智能体水平、科学突破模式等话题。指出当前范式或需关键突破,记忆方案待优化,AlphaGo 技术复活,还给出创业建议。
VEGA-3D:释放视频生成模型中的隐式3D知识,重塑3D场景理解与具身交互
华中科技大学与百度联合提出VEGA - 3D,释放视频生成模型隐式3D知识。它将视频生成模型作‘潜在世界模拟器’,用自适应门控融合机制,提升场景理解等任务表现,无需额外3D标注数据。
openJiuwen社区首发Team Skills,定义Coordination Engineering新范式
文章围绕多智能体系统协作问题,指出传统任务编排方式的局限。华为JiuwenClaw团队发布Coordination Engineering新范式,通过Agent Team、Team Skills等能力,解决团队组建、技能沉淀、复用及进化等问题,并以旅行规划为例展示实战效果。
北大联合Llama-Factory推出DataFlex:工业级数据动态训练系统
北大张文涛教授、鄂维南院士团队联合多机构推出大模型数据中心动态训练框架DataFlex。它是统一训练基础设施,纳入三类核心能力,解决底层系统问题,在效率和效果上有提升,受社区认可。
首个用户生活「长程模拟器」来了!LifeSim 重新定义大模型个性化评测
现有个性化助手评测基准与真实用户-助手交互脱节,来自复旦大学等的研究人员提出 LifeSim 框架及 LifeSim-Eval 评测方法。实验显示主流 LLM 处理显性需求尚可,隐性意图识别等方面短板明显。
Anthropic揭秘Agent长线开发架构:引入GAN机制,Claude自主撸出全栈应用
Anthropic公开前端设计和自主软件工程最新突破,为让Claude构建完整应用,从GAN汲取灵感设计多智能体协同架构。介绍架构实践、解决的问题及应用效果,还探讨架构简化和设计规律。
CVPR 2026 | 给扩散模型装上「物理引擎」: 北大彭宇新团队提出NS-Diff,使扩散模型学会流体与刚体力学
北大彭宇新团队提出 NS - Diff,将物理约束与强化学习结合,解决视频生成物理失真问题。它通过多模块提升视频物理真实感,实验表明在多数据集上超现有方法,降低物理运动误差。
科研虾LabClaw接管实验室!斯坦福和普林斯顿重新定义人机协作边界
斯坦福和普林斯顿团队构建完整AI生态,LabClaw有206个科研技能,可部署为实验室代理;LabOS结合计算与实验,能自我进化;MedOS模仿人类认知用于临床。三者协同重新定义人机协作边界。
“龙虾”时代,大模型公司的好日子来了
3月10日,MiniMax港股收涨,市值超百度。OpenClaw爆火,其创始人转发评测榜单,使MiniMax-M2.1排名突出。OpenClaw是智能体构建框架,为大模型公司带来盈利转机,撬开收入天花板,引发各方关注。